单纯形法是解决线性规划问题的一个有效的算法。线性规划就是在一组线性约束条件下，求解目标函数最优解的问题。在约束条件下，寻找目标函数z的最大值。满足线性规划问题约束条件的所有点组成的集合就是线性规划的可行域。若可行域有界（以下主要考虑有界可行域），线性规划问题的目标函数最优解必然在可行域的顶点上达到最优。单纯形法就是通过...

 线性回归分析：方法：importstatsmodels.apiassmimportpandasaspdfrompatsy.highlevelimportdmatrices----2.7里面是frompatsyimportdmatriceshg='D:/hg.csv'df=pd.read_csv(hg)var...

线性代数的矩阵乘法线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。不想某些语言（如MATLAB），通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。因此，Numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（即是一个数字方法也是numpy命名空间中的一个函数） ...

 本系列文章由birdlove1987编写。转载请注明出处。   文章链接：http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25102425 前面有一篇文章讨论过多坐标系的问题。有的人可能会问我那么多坐标系，它们之间怎么...

　　在CSS3出现之前，渐变效果只能通过图形软件设计图片来实现，可拓展性差，还影响性能。如今已经进入CSS3标准的渐变可以很轻松的完成渐变效果。渐变实际上分为线性渐变和径向渐变两种，本文介绍线性渐变。 定义　　渐变实际上是两种或多种颜色之间的平滑过渡。而线性渐变是多种颜色沿着一条直线(称为渐变线)过渡。渐变的...

皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson'sr）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子:a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者...

importnumpy.matlibimportnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[11,12],[13,14]])print(np.dot(a,b))numpy.vdot()函数是两个向量的点积。如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算。如果参数是多维...

importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]...

android之网格布局和线性布局实现注册页面（注意：1、再用weight的时候，各个组件要设置宽度为0dp，高度也要设置，2、即使没有设置weight，再用linear布局时，比如view和button都要设置宽度高度。3、如果出现运行错误，可以先检查哪个组件没设置高度）：values/strings.xml<...

LinearLayout（线性布局）：：layout/activity_main.xml<LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"  xmlns:tools="http://schemas.an...

主要内容1.行列式的定义及性质2.行列式的展开公式一.行列式的定义1.排列和逆序排列:由n个数1,2,…,n组成的一个有序数组称为一个n级排列,n级排列共有n!个逆序:在一个排列中,如果一个大的数排在了一个小的数前面,就称这两个数构成了一个逆序逆序数:在一个排列i1,i2,…,in中,逆序的...

 指数分布族前面学习了线性回归和logistic回归。我们知道对于(P(y|x;heta))若y属于实数，满足高斯分布，得到基于最小二乘法的线性回归,若y取{0,1}，满足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。1)伯努利分布http://www.cnblogs.com/...

    通常，选择交给学习算法处理特征的方式对算法的工作过程有很大影响。    例如：在前面的例子中，用(x1)表示房间大小。通过线性回归，在横轴为房间大小，纵轴为价格的图中，画出拟合曲线。回归的曲线方程为：(heta_0+heta_1x_...

原文来自：http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537LDA算法入门一．LDA算法概述：     线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性...

线性回归与梯度下降算法作者：上品物语转载自：线性回归与梯度下降算法讲解知识点：线性回归概念梯度下降算法    l 批量梯度下降算法    l 随机梯度下降算法    l ...