IBMi2Analyst'sNotebook是一款流行的数据分析软件，它适用于各种领域的调查和情报工作。以下是该软件主要功能：1.数据可视化：i2Analyst'sNotebook可以将大量复杂数据转化为易于理解和分析的图表、关系图、时间轴等形式。2.模式识别和链接分析：该软件可以帮助用户识别模式并建立...

企业常用的数据分析模型，包括：事件分析、漏斗分析、留存分析、归因分析、分布分析、用户路径分析、LTV分析、间隔分析、Session分析、用户分群、热力分析、用户属性分析……...

数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分...

传统BI(商业智能)分析工具主要是以工具为主，而BIT超级数据分析平台是集合数据展示、分析、交互为一体的企业综合管理解决方案，数据分析工具快速完成企业内外部数据分析多终端展示落地，再借助数据产品门户的管理功能，实现指标到人任务到人，信息交互及预警推送。总而言之超级数据分析平台比传统BI更加的智能化，全面化。...

BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类。开源BI工具有：Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等；商业BI工具有：FineBI、QlikView、Tableau、PowerBI、SmartBI、QuickBI等等。...

常用的数据分析工具有：Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper、Excel。...

MongoDB使用BIConnector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用PostgresqlFDW实现SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。参考 InstallBIConnectorhttps://do...

/摘要：如何基于Flink搭建大规模准实时数据分析平台？在FlinkForwardAsia2019上，来自Lyft公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台。查看FFA大会视频。本次分享主要分为四个方面：Lyft的流数据与场景准实时数据分析平台和...

我叫洞幺，是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工，虽然在公司五六年，还在一线搬砖。“我在这等你”成立15年，目前积累注册用户高达2亿多，在我们网站成功牵手的用户达2千多万。目前我们的公司在CEO的英名带领下，为我国民生问题出点绵薄之力。缘起突然有一天，我主管说公司最近购买了阿里云的QuickBI专业版。说了一大堆...

又是一年年底，又到总结的时候。B2C们该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。      笔者根据B2C运营的的业务特点，建立了整体B2C运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们WEB版的数据分析...

一、需求 自定义输入格式完成统计任务输出多个文件输入数据：5个网站的每天电视剧的播放量收藏数评论数踩数赞数输出数据：按网站类别统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标：自定义输入格式完成统计任务输出多个文件二、数据部分数据这里写图片描述三、思路第一步：定义一个电视剧热度数据的bean。第二步：定义一个读取热度数...

1介绍1.1流式计算介绍流式大数据计算主要有以下特征：1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的，也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力，在短时间内体现出数据的价值，超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定，甚至会有较大的差异。这要求系统要有较高的吞吐量，能快速处理大数据流量。...

项目参考：https://www.kaggle.com/bhouwens/d/openfoodfacts/world-food-facts/how-much-sugar-do-we-eat/discussion#-*-coding:utf-8-*-#处理zip压缩文件importzipfileimportosimpor...

Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和Python数据分析（dataanalysis）。Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了 高级数据结构 和 数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。一个强大的分析...

大数据分析场景和模型应用数据分析建模需要先明确业务需求，然后选择是 描述型分析 还是 预测型分析。如果分析的目的是描述目标行为模式，就采用描述型数据分析，描述型分析就考虑 关联规则、 序列规则 、 聚类 等模型。如果是预测型数据分析，就是量...