今天学习遇见排序题，请教刘阳好基友，给讲讲1.首先看数据，是什么样的 2.怎么回事填空的位置，例如P1Q6A代表第一个空，以此类推...那P1Q6A下面的1代表A，P1Q6B下面的3代表c，第一行的数据则代表A,C,B,E,D 分配权重，5，4，3，2，1，--》看第二个图， ...

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作)3.1数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以...

//2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1数据格式转换1、查看与转换表格某一列的数据格式：(1)查看数据类型：某一列的数据格式：df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换：某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数：df[列属性名称]=df[列属性名...

//2019.07.17pyhton中pandas数据分析基础入门（一文看懂pandas），教你迅速入门pandas数据分析模块（后面附有入门完整代码，可以直接拷贝运行，含有详细的代码注释，可以轻松帮助你入门理解）1.1pandas模块简介首先，使用pandas相应的操作之前都需要导入pandas模块importpan...

//2019.07.16python中pandas模块应用1、pandas是python进行数据分析的数据分析库，它提供了对于大量数据进行分析的函数库和各种方法，它的官网是http://pandas.pydata.org/；2、对于pandas数据分析模块的应用主要包括：数据结构的定义，对于数据表格的基础操作大全、数据...

//2019.07.10python数据分析基础——numpy（数据结构基础）importnumpyasnp:1、python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面：（1）numpy——数据结构基础（2）Scipy——强大的数据计算（矩阵计算、...

---恢复内容开始---Python数据分析基础（1）//2019.07.09python数据分析基础总结1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.2、python字符串常用操作：（1）用三引号实现字符串的多行输入；（2）字符串的特征分割：可以利用sp...

数学公式思路： 代码：  使用典型的pandas进行的逻辑操作同时也指针对了pandashttps://github.com/renfanzi/python3_Variance_Chisquare.git ...

 相关分析 importstatsmodels.apiassmimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#这个是线性回归的fromcommon.util.my_sqlalchemyimportsqlalchemy...

   1. python进行数据分析----线性回归2.python进行数据分析------相关分析3. python进行数据分析---python3卡方4. 多重响应分析，多选题二分法思路5. 交叉表思路，未发布6. 比较均值分析思路7....

 线性回归分析：方法：importstatsmodels.apiassmimportpandasaspdfrompatsy.highlevelimportdmatrices----2.7里面是frompatsyimportdmatriceshg='D:/hg.csv'df=pd.read_csv(hg)var...

A.环境准备1.安装jdk1.8+，IntelijIDEA2.linux上编译好fe前端代码，主要目的是获取自动生成的代码，加入到前段工程里面去用于在idea中编译fe工程。具体编译请参照本人前期博文：CentOS上使用vscode调试百度大数据分析框架ApacheDorisBE，编译好之后：tar-cvf/home/...

A：前期准备工作1.安装vscode，详细请参见vscode官网https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux,摘要如下：sudorpm--importhttps://packages.microsoft.com/keys/microsoft.ascsudosh-c'ech...

（一）数据分析-numpy的用法 （二）数据分析——Pandas的用法（Series,DataFrame）（三）数据分析——matplotlib的用法（四）pandas中的axis参数（看其他人的博客中产生的疑问点，用自己的话解析出来）...

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化安装方式：pipinstallmatplotlib引用方法：importmatplo...