转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以CharlesSpearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性，其中变量间的相关性可以使用单调...

上一篇通过公式自己写了一个计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson'sr）的方法,但np已经提供了一个用于计算皮尔逊积矩相关系数（Pearson'sr）的方法 np.corrcoef() :a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,4...

皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson'sr）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子:a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者...

本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。皮尔森相关系数皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient），是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者...

Pearson'sr，称为皮尔逊相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。 用于总体（population）时记作ρ (rho)（populationcorrelationcoefficient）：给定两个随机变量X,Y，...