今天看到03设计走查表一章，讲述的内容跟测试息息相关，也是测试人员在测试的过程中必须要了解到的一些点，如下将进行总结第一节：硬件特性1、制定适配原则　　1）数量不变进行同比放大适配　　2）同行数量增多，图片字号大小不变　　3）避免不规则背静　　4）不同设备进行适时遮挡2、账户在设备上的切换　　1）同一设备，不同账户切换...

 参考文献：1.python皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html2.统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall） http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0...

皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson'sr）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子:a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者...

本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。皮尔森相关系数皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient），是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者...

两个变量之间存在确定性:关系和不确定关系（会存在一定的波动范围），就好比你的亲生母亲绝对只有一个，而你的亲叔叔可能有好几个（可以在1叔—4叔之间波动）     相关性一般分为  1：强正相关关系 （一个值会随着另一个值的增加而增...