关系数据库是一种用于存储和整理具有定义的关系的数据点的数据库类型，便于快速访问。在关系数据库中，数据组织为表，这些表保存有关每个实体的信息，并通过行和列表示预定义的类别。通过这种方式结构化数据可以使访问变得高效且灵活，这也是关系数据库最常见的原因。关系数据库还被构建用于理解结构化查询语言(SQL)，这是一种标准化的编程...

关系型数据库建立在关系型数据模型的基础上，是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据的数据库。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均可用关系模型来表示，市场上占很大份额的Oracle、 MySQL、DB2等都是面向关系模型的DBMS。...

然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性相关关系进行检验，从而选取到独立性更好...

 一、期望在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。线性运算：推广形式：函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为　　离散函数：　　　　　　连续函数：　　　　注意：函数的期望不等于期望的函数；一般情况下，乘积的期望不等于...

/目录1问题描述2解决方案问题描述抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。我们来定义一个危险系数DF(x,y)：对于两个站点x和y(x!=y),如果能找到一个站点z，当z被敌人破坏后，x和y不连通，那么...

 参考文献：1.python皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html2.统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall） http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0...

1、简介在统计学中，肯德尔相关系数是以MauriceKendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间，当τ...

转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以CharlesSpearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性，其中变量间的相关性可以使用单调...

20世纪初意大利经济学家基尼，于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它是根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如下图）。　　设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基...

我想通过简单的模板匹配来进行图像识别。把预处理好的字符图片，分别与A到Z的样本图片进行模板匹配。结果最大的表明相关性最大，就能够识别字符图片了。在实际应用中。我用了openCV的matchTemplate()函数，可是未达到我想要点的效果。matchTemplate()的功能是在图像中搜索出指定的模板，假设模板是从待搜...

本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分，讲机器学习算法中，怎样选取初始的超參数的值。（本文会不断补充）运用梯度下降算法进行优化时。权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率η。以下讨论在训练时选取η的策略。固定的学习速率。假设学习速率太小，则会使收...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Winecle...

方法一：针对整形字段ECI进行并行度加载：并行度为31SparkConfsparkConf=newSparkConf();2sparkConf.setAppName("jdbc").setMaster("local[4]");3JavaSparkContextjsc=newJavaSparkContext(sparkC...

//2019.07.231、箱形图，又称为盒式图，一般可以很好地反映出数据分布的特征，也可以进行多项数据之间分布特征的比较，它主要包含五个基础数据：中位数，两个上下分位数以及上下边缘线数据其中的一些参数具体含义及其计算过程如下：2、双轴图的绘制代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyp...

2018-02-0423:03:28一、关系数据模型关系型数据模型的基本的数据结构只有一种：表（relation）。在关系数据模型中将现实世界中的实体以及实体的联系都用表来表达，而层次数据模型中是用记录来表示实体，PCR表示关系，网状数据类型中是用记录来表示实体，系来表示关系，关系型数据模型将两者统一采用表来表达，这是...