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Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数

转自:http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 在统计学中,斯皮尔曼等级相关系数以CharlesSpearman命名,并经常用希腊字母ρ(rho)表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关性,其中变量间的相关性可以使用单调...

python 卡尔曼滤波

codedefg_h_filter(data,x0,dx,g,h,dt=1.0,pred=None):x=x0results=[]forzindata:x_est=x+(dx*dt)dx=dxifpredisnotNone:pred.append(x_est)residual=z-x_estdx=dx+h*(resid...
代码星球 ·2020-11-02

卡尔曼滤波

很好的一个讲解卡尔曼滤波的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39912633 1.实践前提是这些数据满足高斯分布。2.理论前提是一个高斯斑乘以另一个高斯斑可以得到第三个高斯斑,第三个高斯斑即为提取到相对精确的数据范围。 观测也有误差,所以需要将预测和观测相结合将预测的高...
代码星球 ·2020-10-13

OpenCV 应用(1)卡尔曼滤波跟踪

 卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差(即噪声),只要对它们的统计性质作某些适当的假定,通过对含有噪声的观测信号进行处理,就能在平均的意义上,求得误差为最小的真实信号的估计值。因此,自从卡尔曼滤波理论问世以来,在通信系统、电力系统、航空航天、环境污染控制、工业控制...

卡尔曼(Kalman)滤波及十种数据采集滤波的方法和编程实例

 卡尔曼(Kalman)滤波:https://blog.csdn.net/CSDN_X_W/article/details/90289021十种数据采集滤波的方法和编程实例:https://wenku.baidu.com/view/e40d402a856a561252d36feb.html...

初学者的卡尔曼滤波——扩展卡尔曼滤波(一)

简介  已经历经了半个世纪的卡尔曼滤波至今仍然是研究的热点,相关的文章不断被发表。其中许多文章是关于卡尔曼滤波器的新应用,但也不乏改善和扩展滤波器算法的研究。而对算法的研究多着重于将卡尔曼滤波应用于非线性系统。  为什么学界要这么热衷于将卡尔曼滤波器用于非线性系统呢?因为卡尔曼滤波器从一开始就是为线性系统设计的算法,不...

卡尔曼滤波(kalman)相关理论以及与HMM、最小二乘法关系

 一、什么是卡尔曼滤波  在雷达目标跟踪中,通常会用到Kalman滤波来形成航迹,以前没有学过机器学习相关知识,学习Kalman时,总感觉公式看完就忘,而且很多东西云里雾里并不能深入理解,最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF,我们可以顺便回顾一下HMM,事实上,这几种算法和Kalman之间是有联系...

对Kalman(卡尔曼)滤波器的理解

1.简介(BriefIntroduction)在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人!卡尔曼全名RudolfEmilKalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953,1954...