然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性相关关系进行检验，从而选取到独立性更好...

通货膨胀与投资陷阱第一部分：通货膨胀什么是通货膨胀？举个例子。假设整个中国市场上只有100个西瓜，同时市场上流通着1000元人民币，每个西瓜价值10元。第二年央行多印了1000元人民币，等于流通着2000元人民币，但是生产力提高地没有那么快，只生产了150个西瓜，每个西瓜就变成了13元一个。通货膨胀的意思就是流通的货币...

先来看个奇怪的demopublicclassA{inti=0;//booleanflag=false;publicsynchronizedvoidparse(){i++;JOLExample6.countDownLatch.countDown();}}睡眠5秒,测试publicclassJOLExample3{stat...

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 基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析知识的目的。可用于图像处理的各个方面，包括图像分割、边界检测、特征提取。结构元素：形态学变换中的基本元素，使为了探测图像的某种结构信息而设计的特定形状和尺寸的图像，称为收集图像结构信息的探针。结构元素有多种类型：如圆形、方形、线型等，可携带...

通过使用不同的结构元素来进行膨胀腐蚀操作，可以检测图像中的角点，下面就一步一步看这个算法如果实现角点检测。原图像：首先我们创建四个结构元素先用十字结构元素对原图像进行膨胀操作，得到下面的图像再对这个图像用钻石型结构元素进行腐蚀操作，得到图像1，如下图所示：接着，我们对原图像用X型结构元素进行膨胀操作，得到：我们再用方形...

先对一副灰度图像进行腐蚀操作，然后在腐蚀后的图像上再进行膨胀操作，我们定义这个操作为开操作。先对一副图像进行膨胀操作，然后在膨胀后的图像上再进行腐蚀操作，我们定义这个操作为闭操作。     开操作可以去掉场景中一些孤立的点，而闭操作通常可以填充前景中一些小洞，通常通过这...

建议大家看看网络视频教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html  腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为：    ...

 　　方差膨胀系数(varianceinflationfactor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复(多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。　　多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系，即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。若存在多重...

1、一般使用的kali安装都是将系统文件全部放在一个总分区中，应用程序会产生临时文件，另外在安装软件的时候会出现系统框架的不同，但是kali并不会检测该问题，直接当依赖的框架下载，可以是使用命令dpkg---print-acrhitecture如果存在多余的框架可以使用删除命令删除。每次更新的时候也会产生软件包没有及时...

膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。通过膨胀，可以填充图像中的小孔及在图像边缘处的小凹陷部分。结构元素B对图像A进行膨胀，记作A ​ B腐蚀和膨胀是对偶操作。腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。利用腐蚀操作，可以消除小且无意义的物体。集合A被结构元素B腐蚀...

形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是"变瘦"，膨胀就是"变胖"，看下图就明白了：形态学操作一般作用于二值化图（也可直接作用于原图），来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！腐蚀腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小...