上一篇通过公式自己写了一个计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson'sr）的方法,但np已经提供了一个用于计算皮尔逊积矩相关系数（Pearson'sr）的方法 np.corrcoef() :a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,4...

皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson'sr）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子:a=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b=pd.Series([2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者...

由于矩阵通过可逆变换不会改变行列式的非零性，所以通过矩阵变换把原系数矩阵变换为倒三角形式，例如A1: x1x2x3y1y2y3z1z2z3变换后A2：x1x2x3 y1y2  z1这个变换不会影响行列式非零性，然后通过行列式公式算的det(A2)=x1*y1*z1,也就是说倒三角...

 1EXECsp_attach_single_file_db@dbname='GroupData1_Data',@physname='/media/disk4/share/DataSet/QunData/GroupData1_Data.MDF'2EXECsp_attach_single_file_db@dbn...

 ◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。  转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7091315.html 前言　　最近打算把翻译质量的人工评测好好的做一做。　　首先废话几句，介绍下我这边翻译质量的人工评测怎么做。先找一...

给定一个多项式(by+ax)^k，请求出多项式展开后x^n*y^m项的系数。 输入文件名为factor.in。共一行，包含5个整数，分别为a，b，k，n，m，每两个整数之间用一个空格隔开。  输出共1行，包含一个整数，表示所求的系数，这个系数可能很大，输出对10007取模后的结果。&nbs...

本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。皮尔森相关系数皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient），是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者...

#转自气象家园#相关系数的检验主要有两种方法,一种是对假设“相关系数ρ=0”的t检验，另一种是对假设“相关系数ρ≠0”的z检验。关于t检验(检验r是否显著，即检验r是否不等于零）1  根据r和n计算得到t2  ...

 ...

 　　方差膨胀系数(varianceinflationfactor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复(多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。　　多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系，即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。若存在多重...

表1全国主要城市不同日照标准的间距系数序号城市名称纬度(北纬)冬至日大寒日现行采用标准正午影长率日照1h正午影长率日照1h日照2h日照3h1漠河53#176;00ˊ4.143.883.333.113.213.33—2齐齐哈尔47#176;20ˊ2.862.682.432.272.322.431.8～2.03...

　　根据各个指标获得综合指标时，由于各个指标对综合指标的贡献度不同，相应权重也应不同，对综合指标贡献大的指标更重要，应该分配更大的权重。如何确定各个指标的权重，这里介绍两种方法：熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。一、熵值法1、熵的概念　　　　信息论中，熵是对随机变量不确定性的度量。熵值越小，无序程...

Pearson'sr，称为皮尔逊相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。 用于总体（population）时记作ρ (rho)（populationcorrelationcoefficient）：给定两个随机变量X,Y，...

什么是数据库什么是关系数据库什么是非关系型数据库  PS：虽然这些东西都是一些比较基础常识的东西，但为了记录自己的学习之路，也为了为以后的一些突发奇想留下“坑”，所以写下了这篇博文。首发日期：2018-04-07 数据库是数据的仓库。与普通的“数据仓库&...

1. 基尼系数，是1943年美国经济学家阿尔伯特·赫希曼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。2.基尼系数不能超过0.5的.才是正常的....