欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。开一个机器学习方法科普系列：做基础回顾之用，学而时习之；也拿出来与大家分享。数学水平有限，只求易懂，学习与工作够用。周期会比较长，因为我还想写一些其他的，呵呵。content:linearregression,Ridge,Lass...

　　英文原文：MasteringLinearAlgebrain10Days:Astoundin　　译者：MapleFlying最近，我的朋友斯考特·杨（ScottYoung）成就了一个惊人的壮举：他在一年之内，完成了传说中的MIT计算机科学课程表的全部33门课，从线性代数到计算理论。最重要的是，他是自学的...

转载wade1203发布于2019-07-1717:11:00阅读数1483收藏   在机器学习和统计领域，线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着，人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。 例如，下列2个模型都是线性回归模型，即便右图中的线看起来并不像直线。 图1同...

本节开始讲Android中的布局，Android中有六大布局,分别是:LinearLayout(线性布局)，RelativeLayout(相对布局)，TableLayout(表格布局)FrameLayout(帧布局)，AbsoluteLayout(绝对布局)，GridLayout(网格布局)  而今...

voidexgcd(inta,intb,int&d,int&x,int&y){///扩展欧几里德算法if(!b){x=1;y=0;d=a;}else{exgcd(b,a%b,d,y,x);y-=x*(a/b);}}intn,m;///m代表方程组的数量inta[11],b[11];///x%a[...

TotalSubmission(s):4616    AcceptedSubmission(s):2084ProblemDescriptionPirateshavefinisheddevelopingthetypingsoftware.HecalledCathytotesthis...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  之前写过一篇博文，是关于一元非线性曲线拟合，自定义曲线函数。  现在用最小二乘法拟合多元函数，实现线性拟合与非线性拟合，其中非线性拟合要求自...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

 importrandomval=0data=[5,6,7,8,9]whileval!=-1:find=0val=int(input('请输入查找键值(1-9)，输入-1离开：'))foriindata:ifi==val:print('在第%3d个位置找到键值[%3d]'%(i+1,i))find+=1iff...

线性池的应用来源　　为满足多客户端可同时登陆的要求，服务器端必须实现并发工作方式。当服务器主进程持续等待客户端连接时，每连接上一个客户端都需一个单独的进程或线程处理客户端的任务。但考虑到多进程对系统资源消耗大，单一线程存在重复创建、销毁等动作产生过多的调度开销，故采用线性池的方法。　　线性池是一种多线程并发的处理形式，...

虽然有不少在线测试性能的工具，但是我觉得这个网站在线性能挺不错的。在此分享给大家。我当初对网页进行相关的性能优化，有的通过浏览器调试优化，有的就是通过在线工具测试优化，这个工具就是这个在线测试网站。网站在线性能测试地址为:https://gtmetrix.com/?job_error=IHk37HNt将地址复制粘贴到对...

支持向量机原理(一)线性支持向量机支持向量机原理（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理（三）线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(一)线性支持向量机、支持向量机原理（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型，讲的是SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化算，但他们对完全线性不可分没办法。该博客讲述...

支持向量机原理（一）线性支持向量机支持向量机原理（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理（三）线性不可分支持向量机与核函数 1.线性分类SVM面临的问题(1)、有时候数据可以用线性分类SVM来求解，但因为混入异常点，导致不能线性可分，比如下图：有一个蓝色和橙色异常点导致不能按照线性支持向量机方法来...

 1.线性回归的模型函数和损失函数对于m个样本，n维特征，如果y是连续的，则是回归问题，否则是分类问题。它的线性回归模型是：θi(i=1,2...n)是参数，xi(i=1,2...n)是每个样本的n个特征。这里增加一个特征x0=1，得到矩阵形式的线性回归模型：hθ(x)=x&Theta...

支持向量机原理（一）线性支持向量机支持向量机原理（二）线性支持向量机的软间隔最大化模型支持向量机原理（三）线性不可分支持向量机与核函数   　SVM压制了神经网络好多年，如果不考虑集成学习算法，不考虑特定的训练集，在分类算法中SVM表现排第一。　　SVM是一个二元分类算法。　　SVM学习策...