如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了。正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这样深层神经网络就有意义了（...

一点关于深度神经网络和非线性之间的关系的问答。原文地址：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78866718定义：对“乘”、“加”运算闭合。作用：非线性很难形式化，但却是深度学习的核心竞争力。正是由于网络中强大的非线性因素，我们得以深度地抽象出特征。非线性函数主...

作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.(程序)（1）二分法：求  在区间（1，2）之间的根，取（a）bipart.m:function[x,m]=bipart(fun,a0,b0,tol)a=a0;b=b0;m=1+round(round(log...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  之前写过一篇博文，是关于一元非线性曲线拟合，自定义曲线函数。  现在用最小二乘法拟合多元函数，实现线性拟合与非线性拟合，其中非线性拟合要求自...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

混沌理论（Chaostheory）是关于非线性系统在一定参数条件下展现分岔（bifurcation）、周期运动与非周期运动相互纠缠，以至于通向某种非周期有序运动的理论。在耗散系统和保守系统中，混沌运动有不同表现，前者有吸引子，后者无（也称含混吸引子）。从20世纪80年代中期到20世纪末，混沌理论迅速吸引了数学、物理、工...

线性结构：一、概念线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。线性结构拥有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的，链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。线性结构...

主讲人戴玮（新浪微博:@戴玮_CASIA）Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章，连续隐变量。既然有连续隐变量，一定也有离散隐变量，那么离散隐变量是什么？我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z，不仅只能取0-1两个值...

1.sgn函数sgn(x)叫做x的符号函数。sgn是sign的缩写。它的定义是sgn(x)=1(x>0);0(x=0);-1(x<0).2.sigmoid函数3. ReLU函数y=max(x,0)这种函数的设计启发来自于生物神经元对于激励的线性响应，以及当低于某个阈值后就不再响应的模拟。...