算法描述假设有N台服务器S={S0,S1,S2,…,Sn}，默认权重为W={W0,W1,W2,…,Wn}，当前权重为CW={CW0,CW1,CW2,…,CWn}。在该算法中有两个权重，默认权重表示服务器的原始权重，当前权重表示每次访问后重新计算的权重，当前权重的出初始值为默认权重值，当前权重值最大的服务器为maxWei...

给用户添加权限时候出现:sudo:/etc/sudoersisworldwritable|sudo:/etc/sudoersisworldwritable解决方式：pkexecchmod555/etc/sudoers ...

最近给某大学网站制作一个功能，需要给全校所有的学生提供就业单位发布职位的自动匹配，学生登陆就业网，就可以查看适合自己的职位，进而可以在线投递。全校有几万名学生，注册企业发布的职位也有上万，如何在很短的时间内（不影响学生访问网站），通过建立好的匹配模型迅速的对学生——职位进行匹配？建模篇我以前给银...

publicclassWeightedRandom{///<summary>///带权重的随机///</summary>///<paramname="list">原始列表</param>///<paramname="count">随机抽取条数</para...

staticvoidTest1(){varsv=newServerConfig[]{newServerConfig{Name="A",Weight=4},newServerConfig{Name="B",Weight=2},newServerConfig{Name="C",Weight=1}};intindex=0;i...

    通常，选择交给学习算法处理特征的方式对算法的工作过程有很大影响。    例如：在前面的例子中，用(x1)表示房间大小。通过线性回归，在横轴为房间大小，纵轴为价格的图中，画出拟合曲线。回归的曲线方程为：(heta_0+heta_1x_...

 转载：负载均衡之加权轮询算法作者：gqtcgq在介绍加权轮询算法(WeightedRound-Robin)之前，首先介绍一下轮询算法(Round-Robin)。　　轮询算法是最简单的一种负载均衡算法。它的原理是把来自用户的请求轮流分配给内部的服务器：从服务器1开始，直到服务器N，然后重新开始循环。　　算法的...

**本文内容来自于吴恩达深度学习公开课1、概述　　加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期变化的趋势。　　指数移动加权平均法，是指各数值的加权系数随时间呈指数式递减...

  算法交易其实主要是用在基金公司、券商量化比较多。例如我已经选好股，要大量买入，但是单凭交易员的操作海量单而且要完成买入100万股这些的操作是有点的困难的。那么这时候怎样解决拆单，防止冲击成本的问题呢？只有依靠算法交易了，现在市面上的流行算法交易有两种，第一种是VWAP，一种是TWAP。但是每种算...

　　OrdinaryLeastSquares(OLS) 需要四个--有些人说五或六个-假设要满足，但建模时我们经常会遇到异方差（Heteroskedasticity）问题，那是因为，很多数据都表现出这种“异方差性”。我们通常可以直观地解释原因： 随着年龄的增长，净值往往会出现...

S=[s1,s2,...,sn]样本中的每个值都是真值与误差的和。算数平均值：m=(s1+s2+...+sn)/n算数平均值表示对真值的无偏估计。np.mean(array)array.mean()案例：计算收盘价的算术平均值。#算数平均值importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotas...

1.什么是指数加权平均指数加权平均(exponentiallyweightedaverges)，也叫指数加权移动平均，是一种常用的序列数据处理方式。它的计算公式如下：其中，θ_t：为第t天的实际观察值，V_t:是要代替 θ_t 的估计值，也就是第t天的指数加权平均值，&bet...

本文主要解说局部加权(线性)回归。在解说局部加权线性回归之前，先解说两个概念：欠拟合、过拟合。由此引出局部加权线性回归算法。 ...

--在linux中给.sh执行文件赋权限：　　chmod-R777*--编辑.sh文件，并查看文件类型，（产生没找到目录的原因是因为在windows下创建的.sh文件是dos模式，需要改成unix）　　vistart.sh　　按Esc键-->:setff--->:setff=unix--->:wq!c...

转自:https://blog.csdn.net/liangzhaoyang1/article/details/51602926  设G是所有边权均不相同的无向联通图。证明一：首先，易证图G中权值最小的边一定是最小生成树中的边。(否则最小生成树加上权值最小的边后构成一个环，去掉环中任意一条非此边则形...