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c语言里怎么表示指数函数

在C语言中表示指数函数,可以使用数学库math.h中的pow()函数。pow()函数用于计算一个数的指数次幂,其原型为:(图片来源网络,侵删)doublepow(doublex,doubley);x是底数,y是指数,函数返回值为x的y次幂。下面是一个使用pow()函数计算指数的示例:#include<stdio....

指数家族-Beta分布

2.1Beta分布我们将由几个问题来得引出几个分布:/问题一:1:  2:把这个  个随机变量排序后得到顺序统计量  3:问  是什么分布首先我们尝试计算  落在一个区间  的概率,也就是如下概率值:...
代码星球 ·2021-02-22

指数族函数

1.1Gamma函数Gamma函数如下:很奇怪,但可以形象理解为用一个伽马刀,对  动了一刀,于是指数为  ,动完刀需要扶着梯子  才能走下来(记忆,摘自QUETAL博客)。通过分布积分可以得到如下性质:易证明有如下性质: 其中还有几个重要的等式,这...
代码星球 ·2021-02-22

量化笔记:金融指数处理库talib介绍与安装

 Python金融指数处理库TA-LIB,他是基于Cython,而不是SWIG。TA-Libiswidelyusedbytradingsoftwaredevelopersrequiringtoperform technicalanalysisoffinancialmarketdata.TA-Lib广...

指数分布族

指数族分布是一大类分布,基本形式为:分布函数框架中的h(x),η(θ),T(x)和A(θ)并不是任意定义的,每一部分都有其特殊的意义。θ是自然参数(naturalparameter),通常是一个实数;h(x)是底层观测值(underlyingmeasure);T(x)是充分统...
代码星球 ·2020-12-18

Holt Winter 指数平滑模型

1指数平滑法移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。指数平滑法(exponentialsmoothing)是一种简单的计算方案,...

NDVI等植被相关指数

 NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),植被覆盖指数。也称为生物量指标变化,可使植被从水和土的图像范围中分类出来。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。1、NDVI能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、...
代码星球 ·2020-11-05

信息熵和Gini指数的关系

原文地址:https://www.jianshu.com/p/75518e6a5c64熵的概念中有信息熵、信息增益、信息增益比、基尼指数,这些统统作为决策树分裂的依据,其中,我们需要知道信息熵与基尼指数的关系。信息熵与基尼指数的关系首先看二者的定义:  将f(x)=−lnx在x=1处进行一阶泰勒展开...
代码星球 ·2020-10-12

你以为大数据的「大」,仅仅是指数据量吗?

知识点 ZB是多少?Zettabyte(泽字节)这个概念对普通人来说可能有些陌生,我们可以这样换算:1ZB=1000EB,1EB=1000PB,1PB=1000TB,1TB=1000GB..... So,如何应对这个问题?嗯,又是一个「大」工程,不过也挺简单,多生产点大容量硬盘,把所有这些数据都存储...

用Power BI解读幸福星球指数

“你幸福吗?”已经成了网络热词,简单的问句背后蕴含着一个普通中国人对于所处时代的政治、经济、自然环境等方方面面的感受和体会。引发当代中国人对幸福的深入思考。实际上,国际上对幸福的讨论一直没有停止过。比方,新经济基金会(NewEconomicsFoundation)的“幸福星球指数”(HappyPlanetIndex)就...

获取Excel部分数据并很据项目要求计算适宜性等级综合指数判断该地区的土壤适宜性

代码运行前请先导入jxl架包,以下代码仅供学习参考:下图为项目中的Excel:  ExcelTest02类代码如下: //读取Excel的类importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.File;importjava.io.FileWriter;im...

无符号整数指数哥伦布码编码

 H264无符号整数指数哥伦布码编码指数哥伦布码(Exponential-Golombcode,即Exp-Golombcode)压缩编码方法过程:用来表示非负整数的k阶指数哥伦布码可用如下步骤生成:1.将数字以二进制形式写出,去掉最低的k个比特位,之后加12.计算留下的比特数,将此数减一,即是需要增加的前导零...

量化分析:金融指数处理库talib介绍与安装

 Python金融指数处理库TA-LIB,他是基于Cython,而不是SWIG。TA-Libiswidelyusedbytradingsoftwaredevelopersrequiringtoperform technicalanalysisoffinancialmarketdata.TA-Lib广...

指数加权移动平均法(EWMA)

**本文内容来自于吴恩达深度学习公开课1、概述  加权移动平均法,是对观察值分别给予不同的权数,按不同权数求得移动平均值,并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响,它更能反映近期变化的趋势。  指数移动加权平均法,是指各数值的加权系数随时间呈指数式递减...

洛伦兹曲线(Lorenz curve)提升指数、提升表和提升图

https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  ...
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