HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的推“啊，我前天公园散步、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根据她发的推特推断东京这三...

Phong和Blinn-Phong是计算镜面反射光的两种光照模型，两者仅仅有很小的不同之处。 1.Phong模型Phone模型计算中的一个关键步骤就是反射向量R的计算： 上图中的位于表面“下面”的向量 ‘I’ 是原始 &l...

      博主是搞是个FPGA的，一直没有真正的研究过以太网相关的技术，现在终于能静下心学习一下，希望自己能更深入的掌握这项最基本的通信接口技术。下面就开始搞了。一、OSI参考模型      今天我...

软件开发模型：    软件开发模型(SoftwareDevelopmentModel)是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。软件开发包括需求、设计、编码和测试等阶段，有时也包括维护阶段。软件开发模型能清晰、直观地表达软件开发全过程，明确规定了要完成的主要活动和任务，用来作为...

　　　最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会...

https://homes.cs.washington.edu/~bornholt/post/memory-models.htmlhttps://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15418-s12/www/lectures/14_relaxedReview.pdfhttps:/...

　　是光源照射到物体表面后，向四面八方反射，产生的漫反射效果。这是一种理想的漫反射光照模型。如下图：这个是顶点函数处理后的该光照模型，因此看起来像素不够平滑。　　是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，由于各点的法线方向不一...

简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。熵最早来原于物理学.德国物理学家鲁道夫&midd...

　　序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。　　Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数，来创建一个Sequential模型...

由于项目需要展示3d模型,所以对three做了点研究,分享出来希望能帮到大家先看看效果:three.js整体来说不是很难只要你静下心来研究研究很快就会上手的首先我们在页面上需要创建一个能够放置3D模型的画布也可以说是初始化Three1varWIDTH,HEIGHT;2varrenderer;3functioninitT...

维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理维度(其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、...

问题描述1：甲乙两人面对若干堆石子，其中每一堆石子的数目可以任意确定。游戏的规则如下：（1）每一步应取走至少一枚石子；（2）每一步只能从某一堆中取走部分或全部石子；如果谁无法按规则取子，谁就是输家。规律：所有堆石子的异或和为0则必败，否则必胜问题描述2：甲乙双方事先约定一个数m，并且每次取石子的数目不能超过m个；其余规...

深度学习里的Attentionmodel其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛聚焦的就只有很小的一块，这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上，也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的，是有一定的权重区分的。这就是深度学习...

FM英文全称是“FactorizationMachine”，简称FM模型，中文名“因子分解机”。FM模型其实有些年头了，是2010年由Rendle提出的，但是真正在各大厂大规模在CTR预估和推荐领域广泛使用，其实也就是最近几年的事。FM模型原理参考： https...

　　一般来说，各大云服务厂商只会提供一些最常见通用的AI服务，针对具体场景的AI应用则需要在云服务厂商提供的服务之上进行定制。例如，通常的图像识别只能做到分析照片的主题内容，而我的需求是给定指定场景的图片，能够分析出其中的各个物体，并指出他们是什么，以便我后期能够给出相似的图片内容实现猜你喜欢及拍照识图并进行相关物品的...