软件测试流程：需求分析阶段-软件设计和编码阶段（进行单元测试）-集成、系统、验收测试阶段。软件测试模型：传统：项目计划——需求分析——软件设计——程序开发——软件测试——集成维护V模型：需求分析-概要...

近几年，很多人都在致力于三维数据模型的研究，虽然有三维GIS系统问世，但其功能远远不能满足人们分析问题的需要。原因主要是三维GIS理论不成熟，其拓扑关系模型一直没有解决，另外三维基础上的数据量很大，很难建立一个有效的，易于编程实现的三维数据模型。尽管如此，本节仍将介绍当前在三维GIS上所采用的几种数据模型。3D空间构模...

　　随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩，预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展，本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型，这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。一，ERNIE（清华大学&华为诺亚）　　论文：ERNIE:EnhancedLanguageRepresen...

在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。一、分类问题混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。　　　　　　真正(TruePositive,TP)：被模型预测...

 importpandasaspdimportstatsmodels.apiassm#数据的导入data=pd.read_table("E:\python\part2\017\TRD_Index.txt",sep='')#目标数据的提取#根据行标签提取数据sh_data=data[data['Indexcd'...

　　　　在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。　　　　在学习CNN前，推荐大...

1.软件开发模型（1）基本概念     软件开发生命周期模型是软件产品从最初构思到退役的过程。（2）常见的开发模型    大爆炸模型、边写边改模型、瀑布模型、螺旋模型、敏捷软件开发a.大爆炸模型直接冲过河去。一大堆东西（人力和资金...

　　概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。　　这个世界都是随机变量。　　第一，世界是未知的，是有多种可能性的。　　第二，世界上一切都是相互联系的。　　第三，随机变量是一种映射，把观测到的样本映射成数...

基于估计的无约束预测控制1.引言    基本上这两个部分都是在线性理论的框架下，利用状态空间法来建模、求解控制律。状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性，但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容易。有些状态，尤其是温度(如火箭喷口温度等)只能间接估计，因此我们可以使用状...

1.1论文YoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN。将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram），从而能够更好地...

单例模式（SingletonPattern）是Java中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。注意：1、单例类只...

 这部分内容大部分参考W.Y.Choi的课堂讲义第三讲和第四讲：http://tera.yonsei.ac.kr/class/2007_1/main.htm 一、小信号模型 　　首先要明确一点，大部分情形MOSFET都是工作在饱和区。在饱和区工作的状态我们通常称为静态工作点，在此状态附近考...

  看到一篇关于决策树比较好的文章，转录过来，内容如下：决策树决策树里面最重要的就是节点和分裂条件，直接决定了一棵树的好坏。用一个简单的例子先说明一下：来一段情景对话：母亲：女儿，你也不小了，还没对象！妈很揪心啊，这不托人给你找了个对象，明儿去见个面吧！女儿：年纪多大了？母亲：25女儿：长的帅不帅？...

在一个视频网站上不小心搜到网络知识的视频，突然以前大学的没有真正接受的知识点，一下子豁然开朗，赶紧整理了下笔记。一、OSI参考模型自下而上：物理层（物理介质，比特流）、数据链路层（网卡、交换机）、网络层（IP协议）、传输层（TCP/UDP协议）、会话层（创建/建立/断开连接）、表示层（翻译，编码，压缩，加密）、应用层（...

过去的一段时间里，忙于考试、忙于完成实验室要求的任务、更忙于过年，很长时间没有以一种良好的心态来回忆、总结自己所学的东西了。这几天总在想，我应该怎么做。后来我才明白，应该想想我现在该做什么，所以我开始写这篇博客了。这将是对概率图模型的一个很基础的总结，主要参考了《PATTERNRECOGNITIONandMACHINE...