在正式开始介绍jQuery处理XML前我们来了解一些必备的基础知识。 DOM是HTML或者XML结构的一种展现形式，通过编程对DOM进行修改可以达到修改HTML/XML的目的。这部分使用一段简单的HTML文档并配合几个简单的例子来展示使用JavaScript对DOM上各节点的遍历和操作。 ...

编译器将源代码编译为托管模块.托管木块包含:PE32或PE32+头CLR头元数据IL(中间语言)代码PE32头的文件可在32或64位的电脑上运行,PE32+的只能在64上运行.Window64位版本提供了一个WoW64的技术,允许32位的程序运行.CLRVer.exe能够列出一台电脑上安装的所有的CLR版本.-all命...

 分布式系统要求个节点分布在网络上，并通过消息传递合作来完成一个共同的目标。分布式系统的三大关键特征：节点之间并发工作没有全局锁某个节点发生错误不影响其它节点模型接口服务层提供对外的REST接口，而数据服务提供对接口服务的REST接口。接口服务接收用户请求，数据服务接收接口服务的请求,接口服务作为HTTP客户...

原文链接事件驱动为广大的程序员所熟悉，其最为人津津乐道的是在图形化界面编程中的应用；事实上，在网络编程中事件驱动也被广泛使用，并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中，如http服务器程序、ftp服务器程序等。相比于传统的网络编程方式，事件驱动能够极大的降低资源占用，增大服务接待能力，并提高网络传输效率。关于本文提...

原文作者：shitaibin链接：https://www.jianshu.com/p/8aa03db51043來源：简书Golang作为一个实用主义的编程语言，非常注重性能，在语言特性上天然支持并发，它有多种并发模型，通过流水线模型系列文章，你会更好的使用Golang并发特性，提高你的程序性能。这篇文章主要介绍流水线模...

作者：Gundy_链接：https://www.jianshu.com/p/dc94f2099277并发编程中最常见的例子就是生产者消费者模式，该模式主要通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。简单地说，就是生产者生产一些数据，然后放到成果队列中，同时消费者从成果队列中来取这些数据。这样就让...

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。 本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，本文将模型目标标量为1记为违约用户，对于目标...

defget_model(width,height,classes=40):#TODO,modifymodel#Building'VGGNetwork'network=input_data(shape=[None,width,height,1])#ifRGB,224,224,3network=conv_2d(netwo...

基本介绍https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/8127871.html实验演示https://www.cnblogs.com/xybaby/p/6406191.html#_label_2详细讲解http://aju.space/2017/07/31/Drive-into-python-as...

通用模型//方向数组staticintnextX[]={-1,0,1,0};staticintnextY[]={0,-1,0,1};voidshortPath(vector<vector<int>>&grap,vector<vector<int>>&use...

1 阻塞I/O（blockingIO）　 应用程序调用一个IO函数，导致应用程序阻塞，如果数据已经准备好，从内核拷贝到用户空间，否则一直等待下去。一个典型的读操作流程大致如下图，当用户进程调用recvfrom这个系统调用时，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据，就是数据被拷贝到内核缓冲区中...

1.1回归模型的引入由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。所以在遇到有些无法用机理分析建立数学模型的时候，通常采取搜集大量数据的办法，基于对数据的统计分析去建立模型，其中用途最为广泛的一类随即模型就是统计回归模型。回归模型确定的变量之间是相关关系，...

1、建模前要理解什么是具体和抽象有个故事是这样的：一位妇人晕倒在地。突然，她感觉到自己好像已经离开了人世，正站在天堂里的法官面前。一个声音问道：“你是谁？”“我是市长的妻子。”妇人回答。“我没有问你是谁的妻子，而是问你是谁？”“我是四个...

图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此，如果我们将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念。我们都知道机器学习里的决策树...

本文结构：时间序列分析？什么是ARIMA？ARIMA数学模型？input，output是什么？怎么用？－代码实例常见问题？时间序列分析？时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾客数，访问量，股价，油价，GDP，气温。。。随机过程的特征有均值、方差、协方差等...