1、简介　　隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的，而是美国数学家鲍姆提出的，隐含马尔可夫模型的训练方法（鲍姆-韦尔奇算法）也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。2、马尔可夫假设　　随机过程中各个状态St的概率分布，只与它的前一个状态St-1有关，即P...

       图1     如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列    &nb...

介绍崔晓源翻译我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。首先，本文会介绍声称概率模式的系统，用来预测天气的变化然后，我们会分析这样一个系统，我们希望预测的状态是隐藏在表象之后的，并不是我...

 HMM-前向后向算法理解与实现（python）HMM-维特比算法理解与实现（python）解码问题给定观测序列 O=O1O2...OTO=O1O2...OT，模型 λ(A,B,π)λ(A,B,π)，找到最可能的状态序列 I∗...

1second=1000millisecond=1000,000microsecond=1000,000,000nanosecond    php的毫秒是没有默认函数的，但提供了一个microtime()函数，该函数返回包含两个元素，一个是秒数，一个是小数表示的毫秒数，借助此函数...

内核的shmall和shmmax参数SHMMAX=配置了最大的内存segment的大小：这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。SHMMIN=最小的内存segment的大小SHMMNI=整个系统的内存segment的总个数SHMSEG=每个进程可以使用的内存segment的最大个数配置信号灯（semphore）的...

HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的推“啊，我前天公园散步、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根据她发的推特推断东京这三...

简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。熵最早来原于物理学.德国物理学家鲁道夫&midd...

 一、什么是卡尔曼滤波　　在雷达目标跟踪中，通常会用到Kalman滤波来形成航迹，以前没有学过机器学习相关知识，学习Kalman时，总感觉公式看完就忘，而且很多东西云里雾里并不能深入理解，最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF，我们可以顺便回顾一下HMM，事实上，这几种算法和Kalman之间是有联系...

1条回复HMM系列文章是52nlp上访问量较高的一批文章，这里做个索引，方便大家参考。HMM学习HMM学习最佳范例一：介绍 HMM学习最佳范例二：生成模式 HMM学习最佳范例三：隐藏模式 HMM学习最佳范例四：隐马尔科夫模型 HMM学习最佳范例五：前向算法HMM学习最佳范例五：前...