#贝叶斯概率

BZOJ5091 摘苹果 BZOJ2017年11月月赛 概率,期望

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Codeforces 626D Jerry's Protest(暴力枚举+概率)

timelimitpertest:2secondsmemorylimitpertest:256megabytesinput:standardinputoutput:standardoutputAndrewandJerryareplayingagamewithHarryasthescorekeeper.Thegameco...

数学-概率-New 21 Game

2020-02-10 13:24:26问题描述: 问题求解:第一次看到这个题目的时候想到的是之前做过的一条概率题,就是那个国际象棋,那条题目的做法是使用dp去对所有留在棋盘的种类进行计数,然后除以总数。所以,我一开始的做法也是这样做的。但是实际是不对的,问题就是最后得到的解的概率是不等的,所以不能简...
代码星球 ·2020-06-14

概率-dfs-5427. 两个盒子中球的颜色数相同的概率

2020-05-3117:21:08问题描述:桌面上有2n个颜色不完全相同的球,球上的颜色共有k种。给你一个大小为k的整数数组balls,其中balls[i]是颜色为 i的球的数量。所有的球都已经随机打乱顺序,前n个球放入第一个盒子,后n个球放入另一个盒子(请认真阅读示例2的解释部分)。注意:这两个盒子是不同...

概率-拒绝采样 Rejection Sampling

2018-12-0916:40:30一、使用Rand7()来生成Rand10()问题描述:问题求解:这个问题字节跳动算法岗面试有问到类似的,有rand6,求rand8,我想了好久,最后给了一个特殊解法,就进行三次,每次取前三个数和后三个数的概率相等为1/2,那么最后需要得到的概率是1/8,就可以通过取三次得到。问题就转...

概率-Knight Probability in Chessboard

2018-07-1409:57:59问题描述:问题求解:本题本质上是个挺模板的题目。本质是一个求最后每个落点的数目,用总的数目来除有所可能生成的可能性。这种计数的问题可以使用动态规划来进行解决。在本题中有两个注意点:1)可以使用两个数组滚动使用来实现重复利用,这里我的实现使用了一个trick就是结合奇偶性来完成数组滚动...

概率算法

2018-03-2414:50:24概率算法也叫随机化算法。概率算法允许算法在执行过程中随机地选择下一个计算步骤。在很多情况下,算法在执行过程中面临选择时,随机性选择比最优选择省时,因此概率算法可以在很大程度上降低算法的复杂度。概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。...
代码星球 ·2020-06-13

朴素贝叶斯 Naive Bayes

2017-12-1519:08:50朴素贝叶斯分类器是一种典型的监督学习的算法,其英文是NaiveBayes。所谓Naive,就是天真的意思,当然这里翻译为朴素显得更学术化。其核心思想就是利用贝叶斯公式来计算各个类别的概率,最后从中选择概率最大的那个作为最终的结果。贝叶斯公式:朴素贝叶斯分类器:所谓Naive,就是在这...
代码星球 ·2020-06-13

概率论与统计学---笔记

1.什么样的试验不可重复?个人理解:无法随意进行的试验。  例如:摔一个杯子,看有多少碎片。摔完了就没杯子了,无法继续进行试验了。  例如:足球比赛,看谁输谁赢。比完了之后,不能说,你们要求他们再比100次。areyoukiddingme?这类试验不可修复,无法凭主观意愿重来,这就是非随机试验。 ...
代码星球 ·2020-05-28

实用概率论与数理统计学--笔记

1.一次同时抽取两个球,和不放回一次抽取一个球抽取两次球有什么区别?答:差别在于,一次抽一个,抽出来的两个会有先后顺序;而同时抽两个不会。因此两次抽的组合数是一次抽的两倍。 2.如何理解事件的独立性?答:可以理解为A事件的发生对B事件的发生概率不产生影响。例如今天下雨(A事件)对彩票中奖号码(B事件)无影响。...

吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:概率论的一些重要概念

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmathmu=0variance=1sigma=math.sqrt(variance)x=np.linspace(mu-3*sigma,mu+3*sigma,100)p...

吴裕雄--天生自然python机器学习:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件

使用朴素贝叶斯解决一些现实生活中的问题时,需要先从文本内容得到字符串列表,然后生成词向量。准备数据:切分文本测试算法:使用朴素贝叶斯进行交叉验证文件解析及完整的垃圾邮件测试函数defcreateVocabList(dataSet):vocabSet=set([])#createemptysetfordocumentin...

吴裕雄--天生自然python机器学习:朴素贝叶斯算法

分类器有时会产生错误结果,这时可以要求分类器给出一个最优的类别猜测结果,同时给出这个猜测的概率估计值。概率论是许多机器学习算法的基础在计算特征值取某个值的概率时涉及了一些概率知识,在那里我们先统计特征在数据集中取某个特定值的次数,然后除以数据集的实例总数,就得到了特征取该值的概率。首先从一个最简单的概率分类器开始,然后...

PHP中奖概率写法

PHP中奖概率写法<pre><?phpheader("Content-type:text/html;charset=utf-8");/**经典的概率算法,*$proArr是一个预先设置的数组,*假设数组为:array(100,200,300,400),*开始是从1,1000这个概率范围内筛选第一个数是...
代码星球 ·2020-05-23
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