1.贝叶斯定理如果有两个事件，事件A和事件B。已知事件A发生的概率为p(A)，事件B发生的概率为P(B)，事件A发生的前提下。事件B发生的概率为p(B|A)，事件B发生的前提下。事件A发生的概率为p(A|B)，事件A和事件B同一时候发生的概率是p(AB)。则有p(AB)=p(A)p(B|A)=p(B)p(A|B)(1)...

2017-12-1519:08:50朴素贝叶斯分类器是一种典型的监督学习的算法，其英文是NaiveBayes。所谓Naive，就是天真的意思，当然这里翻译为朴素显得更学术化。其核心思想就是利用贝叶斯公式来计算各个类别的概率，最后从中选择概率最大的那个作为最终的结果。贝叶斯公式：朴素贝叶斯分类器：所谓Naive，就是在这...

1.原理和理论基础（参考）2.Spark代码实例：1）windows单机importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.mlli...

参考：https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/i18n/timezones/#naive-and-aware-datetime-objects起因：正常的dateime.now()得到的日期不能和Django数据库里面存储的日期数据做对比，两个解决办法：1、是把Djan...