在检索系统中，遇到了分组统计（Grouping/GroupBy）的需求，比如将搜索结果按照栏目分类，统计每个栏目下各有多少条结果。以前的做法很愚蠢，先发起一次search统计出有多少组，然后在每个组里发起一次search；这样在有N组的情况下一共执行了N+1此搜索，效率低下。最近发现Lucene提供了分组的功能，是通过...

编译语言 编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高。纯编译语言的示例是 C，C++，Erlang，Ha...

--Mysql锁的分类，死锁的原因和排查解决办法【官网】：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-transactional-statements.html在存在并发执行的数据库事务中，死锁是常见的.当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严...

免费防火墙是一种用于保护计算机网络免受未经授权的访问和恶意攻击的安全工具。它通过监控网络流量并根据预定义的规则来过滤和阻止潜在的威胁，从而提高网络的安全性。免费防火墙通常具有以下几个分类：硬件防火墙：这种防火墙是一种物理设备，通常位于网络的边界，用于监控和过滤进出网络的流量。它可以提供更高的性能和安全性，适用于大型企业...

异常异常分类：Java中，异常对象都是派生于Throwable类的一个实例。Java内置的异常类，不能满足需求，可以自己创建异常类Throwable分成2个分支：Error和Exception。Error类描述了java运行时系统的内部错误和资源耗尽错误。应用程序不应该抛出这样的错误。Exception划分2个分支：一...

服务器的种类是多种多样的，那么到底可以分为几种类型呢？随着互联网的不断发展，服务器也是不断演化出新的功能，按常规的分类，总结如下：一、按服务器的外观划分，可以分为台式服务器、机架式服务器和刀片服务器。台式服务器有的采用大小与立式PC台式机大致相当的机箱，有的采用大容量的机箱，像一个硕大的柜子一样，主要分为单塔式和双塔式...

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阅读目录前言一种原始的元算法-bagging(自举汇聚法)boost(提高任意给定学习算法精确度算法)vsbagging(自举汇聚法)AdaBoost元算法的基本原理基于单层决策树的AdaBoost元算法分类器实现小结回到顶部      有人认为AdaBoos...

阅读目录前言算法原理　　回归分类器的形式最佳回归系数的确定基于梯度上升法的最佳回归参数拟合拟合结果展示更好的求最值方法-随机梯度上升小结回到顶部      本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...

阅读目录前言预备术语算法原理如何计算最优超平面使用SMO-高效优化算法求解 α值非线性可分情况的大致解决思路小结回到顶部      支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 ...

转自穆晨阅读目录前言准备数据：切分文本训练并测试小结回到顶部      朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。      本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分...

本文转自：穆晨补充：2000个训练集也是32x32矩阵。阅读目录前言第一步：收集并准备数据第二步：测试算法小结回到顶部      本文将继续讲解K-近邻算法的项目实例-手写识别系统。      该系统...

A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log现在要求： 把A、B机器中的access.log、nginx.log、web.log采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。但是在hdfs中要求的目录为： /source/logs/access/...

Step1：数据加载和处理一般使用深度学习框架会经过下面几个流程：模型定义（包括损失函数的选择）——>数据处理和加载——>训练（可能包括训练过程可视化）——>测试所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了。本例步骤：A、LoadandnormalizingtheCIFAR10trainin...

Medium！题目描述：给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。此题中，我们使用整数0、 1和2分别表示红色、白色和蓝色。注意:不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。示例:输入:[2,0,2,1,1...