昨天老公给我提出一个需求:给出两个时间戳,随机返回这个时间段里的一个时间,但是有个要求,9:00-23:00之间的概率是80%,23:00-9:00之间的概率是20%.听起来好像挺简单...但细思极恐啊!!!我按照一般的思路,就是从一段数字之间随机获取一个数,其中某些数字的概率要高,某些数字的概率要小...首先从1和2...

1准备知识：条件概率公式相信学过概率论的同学对于概率论绝对不会陌生，如果一时觉得生疏，可以查阅相关资料，在这里主要是想贴出条件概率的计算公式：　　P(A|B)=P(A,B)/P(B)=P(B|A)*P(A)/P(B)2如何使用条件概率进行分类　　假设这里要被分类的类别有两类，类c1和类c2，那么我们需要计算概率p(c1...

本文介绍朴素贝叶斯算法如何对文本进行分类。比如，每个用户的购物评论就是一篇文本，识别出这篇文本属于正向评论还是负面评论就是分类的过程，而类别就是：{正面评论，负面评论}。正面评论为Positive，用标识符'+'表示；负面评论为Negative，用标识符'-'表示。 一，分类目标寻找文本的某些特征，然后根据这...

在前面两篇文章中：机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（2） 我们以抛硬币作为示例，介绍了如何使用概率论的方法来构造机器学习中的预测模型---通过概率论理论来求...

在机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测（1）文章中介绍了先验分布和似然函数，接下来，将重点介绍后验概率，即通过贝叶斯定理，如何根据先验分布和似然函数，求解后验概率。 在这篇文章中，我们通过最大化似然函数求得的参数r与硬币的抛掷次数(抛掷次数是10，求得的r...

一，本文将基于“独立重复试验---抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。本文是《AFirstCourseofMachineLearning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已知的先验知识(先验概率分布...

2018-04-0519:34:18 ItsBlue 阅读数3172更多分类专栏： 贝叶斯网络 网络结构学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.cs...

WBLUE2018年12月21日 雷锋网AI科技评论按：神经信息处理系统大会（NeurIPS）是人工智能领域最知名的学术会议之一，NeurIPS2018 已于去年12月3日至8日在加拿大蒙特利尔市举办。来自Zighra.com的首席数据科学家在参加完此次会议之后，撰写了一篇关于贝叶斯研究的参会总结，...

2018年07月02日22:28:06 余生最年轻 阅读数4821更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/qq_4059...

2017年11月29日06:40:37 机器之心V 阅读数2183 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/art...

置顶 2017年03月12日21:28:00 feilong_csdn 阅读数23234更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog....

2016年06月21日09:50:40 Duanxx 阅读数54254更多分类专栏： 监督学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/daunx...

1#-*-coding:utf-8-*-23importsys4importos5importnumpyasnp6importpickle7fromsklearnimportmetrics89#导入数据集10defloadDataSet():11postingList=[['my','dog','has','flea'...

#-*-coding:utf-8-*-importsysimportosimportnumpyasnpimportpicklefromsklearnimportmetrics#导入数据集defloadDataSet():postingList=[['my','dog','has','flea','problems','...

抽奖，概率不变化：经典的概率算法函数：如下<?php/* *经典的概率算法， *$proArr是一个预先设置的数组， *假设数组为：array(20,30，50)， *开始是从1,100这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， *如果不在，概率变成1...