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#贝叶斯概率
基于朴素贝叶斯分类算法的邮件过滤系统
转自穆晨阅读目录前言准备数据:切分文本训练并测试小结回到顶部 朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类,更具体的情形是邮件过滤系统。 本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分...
代码星球
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2021-02-23
基于
朴素
贝叶
分类
算法
朴素贝叶斯原理及python实现
转自穆晨阅读目录前言词向量算法原理训练算法剖析:如何计算某个词向量的概率朴素贝叶斯分类算法的完整实现小结回到顶部 本文介绍机器学习分类算法中的朴素贝叶斯分类算法并给出伪代码,Python代码实现。回到顶部  ...
代码星球
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2021-02-23
朴素
贝叶
原理
python
实现
概率论与数理统计--复盘
...
代码星球
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2021-02-22
概率论
数理统计
复盘
概率图(三)CRF条件随机场
1...
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2021-02-22
概率
CRF
条件
机场
概率图(二)马尔科夫随机场MRF
1...
代码星球
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2021-02-22
概率
马尔
科夫
机场
MRF
php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法
functionget_rand($proArr){$result='';//概率数组的总概率精度$proSum=array_sum($proArr);//概率数组循环foreach($proArras$key=>$proCur){$randNum=mt_rand(1,$proSum);if($randNum&l...
代码星球
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2021-02-20
算法
php
中奖
概率
用于
朴素贝叶斯原理和应用
上次去深圳招行面试。被问到了这个。中间讨论了几个关于贝叶斯的问题。可能我并不偏向知识图谱。然后就没有下文了。结合李航的《统计学》和几篇博客,还有在凤凰网某位仁兄贡献新闻分类的源码。给自己复习一下。 为什么叫朴素贝叶斯和大学课本里的贝叶斯有什么不同?朴素一词来源于==>假设各特征之间相互独立。这一假设使得...
代码星球
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2021-02-20
朴素
贝叶
原理
应用
某预约系统分析 > 某区公共自行车租车卡在线预约,关于如何提高成功概率
概诉网上提交预约申请单,线下面交完成实体卡的交付和办理。本文主要从技术角度分析预约页面,仅供初学者技术交流使用。表单输入和校验系统通过2步的确认点击到达信息输入页面。地址:/bjggzxc/TzYybk_third_1.html验证规则:字段名字段ID校验规则1验证规则2验证规则3验证规则4姓名U_NAME非空验证只能...
代码星球
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2021-02-18
预约
系统分析
某区
公共
自行车
《百面机器学习》拾贝----第六章:概率图模型
如果用一个词来形容概率图模型(ProbabilisticGraphicalModel)的话,那就是“优雅”。...
代码星球
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2021-02-17
百面机器学习
拾贝
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第六
概率
机器学习数学系列(3):概率论选讲
目录:积分学 理解积分:无穷求和,体积 微积分基本定理:牛顿-莱布尼兹公式概率空间 随机变量与概率:概率密度函数的积分 条件概率 共轭分布大数定律和中心极限定理 随机变量的矩 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 数学记号说明: 1 理解积分:无穷求和,体积1.1单变量...
代码星球
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2021-02-16
机器
学习
数学
系列
概率论
深度学习Bible学习笔记:第二、三章 线性代数 概率与信息论
推荐资源:《线性代数的本质》:Essenceoflinearalgebra视频教程《数学之美》(科普类书籍),吴军系列书籍都不错。易向军《大嘴巴漫谈数据挖掘》,通俗生动,不枯燥。...
代码星球
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2021-02-16
学习
深度
Bible
笔记
第二
【机器学习】朴素贝叶斯
本文参考了该博客的实例,但该博客中的朴素贝叶斯公式计算错误,评论中的也不对,所以,重新写一篇。作者:baidu-liuming原文链接:带你彻彻底底搞懂朴素贝叶斯公式更多参考:朴素贝叶斯算法原理小结一.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是假设各特征之间相互独立。这一假设使得朴素...
代码星球
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2021-02-14
机器
学习
朴素
贝叶
概率图模型(PGM)学习笔记(四)-贝叶斯网络-伯努利贝叶斯-多项式贝叶斯
之前忘记强调了一个重要差别:条件概率链式法则和贝叶斯网络链式法则的差别条件概率链式法则 贝叶斯网络链式法则,如图1图1 乍一看非常easy认为贝叶斯网络链式法则不就是大家曾经学的链式法则么,事实上不然,后面详述。 上一讲谈到了概率分布的因式分解能够看到条件概率的独立性能够直接从概率分布表达...
代码星球
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2021-02-13
贝叶
概率
模型
PGM
学习
强大而精致的机器学习调参方法:贝叶斯优化
贝叶斯优化用于机器学习调参由J.Snoek(2012)提出,主要思想是,给定优化的目标函数(广义的函数,只需指定输入和输出即可,无需知道内部结构以及数学性质),通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布(高斯过程,直到后验分布基本贴合于真实分布。简单的说,就是考虑了上一次参数的信息**,从而更好的调整当前的参数。他与...
代码星球
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2021-02-12
大而
精致
机器
学习
调参
算法笔记_155:算法提高 概率计算(Java)
/目录1问题描述2解决方案 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数,输出它们的和为x的概率。 输入格式 一行输入四个整数依次为n,a,b,x,用空格分隔。 输出格式 输出一行包含一个小数位和为x的概率,小数点后保留四位小数 样...
代码星球
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2021-02-08
算法
笔记
提高
概率
计算
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