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#科夫
概率图(二)马尔科夫随机场MRF
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代码星球
·
2021-02-22
概率
马尔
科夫
机场
MRF
隐马尔科夫模型
1...
代码星球
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2021-02-22
马尔
科夫
模型
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)
第一次接触到MarkovChainMonteCarlo(MCMC)是在theano的deeplearningtutorial里面讲解到的RBM用到了Gibbssampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看。趁目前比较清闲,把machinelearning里面的samplingmethods...
代码星球
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2020-12-17
随机
过程
马尔
科夫
蒙特卡洛
Python机器学习(二十二)马尔科夫算法
隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐渐变得不怎么流行了,但并不意味着完全退出应用领域,甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细剖析隐马尔科夫链HMM模型,同以...
代码星球
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2020-09-20
Python
机器
学习
二十二
马尔
马尔科夫状态转移矩阵
状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移过程中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与上一时刻所处状态有关,而与过去状态无关。在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态 在状态转移矩...
代码星球
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2020-04-11
马尔
科夫
状态
转移
矩阵
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