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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之商品价格预测

/摘要: 我们经常思考机器学习,深度学习,以至于人工智能给我们带来什么?在数据相对充足,足够真实的情况下,好的学习模型可以发现事件本身的内在规则,内在联系。我们去除冗余的信息,可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型,以此将学习到的规则,逻辑应用到具体的场景中,帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作...

ALS算法实现用户音乐打分预测

很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考,看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数,这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方,如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数,就能更好的理解用户,并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解算法...

Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)

这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你...

使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测

本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。传统的神经网络模型并不能解决这种问题,进而开发出递归神经网络模型,递归神经网络模型可以存储历史数据来...

如何预测一个互联网产品的未来:一套关于产品的数学模型

这套模型是我在运营路况电台2000万用户过程中积累出来的,也是我们团队做产品迭代,运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素,是测量产品好坏最核心的指标,通过这套模型能迅速发现产品的问题,留住用户的能力并预测产品未来的走向。对于一个产品,大家都知道留存和黏度等基本指标是非常关...

【开源推荐】PredictionIO:构建预测功能的机器学习服务器

PredictionIO是一款开源的机器学习服务器,开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序,并且还可以做一些预测功能,比如个性化推荐、发现内容等。好比开发者可以使用数据库服务器过滤信息。PredictionIO把源码托管在Github上,遵循ApacheLicensev2.0开源许可,目前最新版本为Predi...

G1 垃圾收集器架构和如何做到可预测的停顿(阿里)

CMS垃圾回收机制参考:图解CMS垃圾回收机制原理,-阿里面试题CMS与G1的区别参考:CMS收集器和G1收集器优缺点写这篇文章是基于阿里面试官的一个问题:众所周期,G1跟其他的垃圾回收算法差别很大,你了解G1的垃圾回收架构吗?为什么G1可以做到回收时间用户可以设定?G1垃圾回收器其实是JDK7的特性,在目前JDK10...

股票涨跌和买卖预测计算公式

1. 次日买入价位的计算公式:买入预测=今日开盘+(今日收盘-今日开盘)/2 注:根据这种方式计算买入价的前提是当天股价出现上涨,今日K线以阳线报收。 举例:假设一只股票开盘价是10元,收盘价是10.8元,那么,次日的买入价计算应为10+(10.8-10)/2=10.40元。由于该股当天涨...

如何利用开盘半小时预测当天走势

开盘半小时多空双方的较量,基本决定和影响全天多空双方的价位观点,从而决定一天的走势。其基本原理在于开盘半小时多空双方的较量,基本决定和影响全天多空双方的价位观点,从而决定一天的走势。研判条件:运用5分钟K线图。研判方法:前15分钟3根蜡烛对全天的影响占70%,后15分钟3根蜡烛对全天的影响占30%。可把后15分钟的3根...

服务机器人研究报告:产业链分析及投资前景预测

2017-08-3108:37中国投资咨询网   服务机器人在国内发展的阻力远远小于工业机器人。一方面,服务机器人是国内公司与国外公司差距较小的领域,国内企业的服务机器人往往能针对特定市场进行开发,可以发挥本土企业与行业紧密结合的优势,在竞争中占据比较优势的地位,另一方面,国外的服务机器人也是属于新兴行业,目...

模型标准化——预测模型标记语言(PMML)

https://www.cnblogs.com/pinard/p/9220199.html 在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机...

模型评估——定量分析预测的质量

https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77922031评分参数定义模型评价规则公共案例预定义值根据度量函数定义你的评分策略应用你自己的评分对象使用多种度量指标分类度量从二分类到多分类多标签精确度Cohenskappa混乱矩阵分类报告汉明损失Jaccard相似性相关系数...

【体系结构】转移预测器性能的定量评价

几种预测器的设计参见前一篇博文(这里) 转移预测的分析和评测过程主要基于给定的指令序列踪迹。输入的文本文件将给出指令序列踪迹,该文件包含N行,每一行包括三个数据,分别为当前指令PC、下一指令PC、当前指令类型(0代表转移指令,1代表其它指令),下面是一个具体的范例:0x0EA314100x0EA3141410...

自适应滤波——线性预测(LPC)

作者:桂。时间:2017-03-26 10:12:07链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html  【读书笔记05】前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章,线性预测是WienerFilter的应用,作为信号识...

用决策树做泰坦尼克号乘客的生存预测

前些天学习了一下决策树算法(ID3、C4.5、cart算法),今天实际练习一下。https://github.com/cystanford/Titanic_Datatrain.csv是训练数据集,包含特征信息和存活与否的标签;test.csv:测试数据集,只包含特征信息。我们需要做的,就是使用训练集的数据,构建决策树,...
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