一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度   队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，...

作者：萧议链接：https://www.zhihu.com/question/30037293/answer/46867665来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 惩罚的核心目的是限制参数空间的大小以降低模型复杂度，惩罚本身反应你对对应的统计问题的某种先验知识（比如回归系数当中应该有很多0啊，...

作者：桂。时间：2017-05-13 21:52:14链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6850684.html 前言主要记录SVM的相关知识，参考的是李航的《统计学习方法》，最后的SMO优化算法（Sequentialminimaloptimization...

作者：桂。时间：2017-05-13 14:19:14链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、前言内容主要是CART算法的学习笔记。CART算法是一个二叉树问题，即总是有两种选择，而不像之前的ID3以及C4.5B可能有多种选择。CAR...

作者：桂。时间：2017-05-12 12:45:57链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6770062.html 前言主要是最大熵模型（Maximumentropymodel）的学习记录。一、基本性质　　在啥也不知道的时候，没有什么假设以及先验作为支撑，我...

作者：桂。时间：2017-05-06 08:39:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815772.html 前言还是李航的《统计学习方法》，主要是决策树的内容，主要包括ID3、C4.5以及对应的剪枝方法。内容为自己的学习记录，可能读起来会前言不搭后语...

作者：桂。时间：2017-04-26 12:17:42链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言之前分析的感知机、主成分分析（Principlecomponentanalysis,PCA）包括后面看的支撑向量机（Supportvect...

作者：桂。时间：2017-04-21 21:11:23链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html 前言看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识...

作者：桂。时间：2017-04-20 18:31:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6740308.html 前言本文为《统计学习方法》第四章：朴素贝叶斯（naivebayes），主要是借助先验知识+统计估计，本文主要论述其分类的思路。全文包括：　　1...

作者：桂。时间：2017-04-19 21:20:09链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6736385.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言本文为《统计学习方法》第三章：KNN（k-NearestNeighbor），主要包括：　　1）KNN...

作者：桂。时间：2017-04-16 11:53:22链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6718503.html 前言今天开始学习李航的《统计学习方法》，考虑到之前看《自适应滤波》，写的过于琐碎，拓展也略显啰嗦，这次的学习笔记只记录书籍有关的内容。前段时间...

1.什么样的试验不可重复？个人理解：无法随意进行的试验。　　例如：摔一个杯子，看有多少碎片。摔完了就没杯子了，无法继续进行试验了。　　例如：足球比赛，看谁输谁赢。比完了之后，不能说，你们要求他们再比100次。areyoukiddingme？这类试验不可修复，无法凭主观意愿重来，这就是非随机试验。 ...

1.一次同时抽取两个球,和不放回一次抽取一个球抽取两次球有什么区别？答：差别在于，一次抽一个，抽出来的两个会有先后顺序；而同时抽两个不会。因此两次抽的组合数是一次抽的两倍。 2.如何理解事件的独立性？答：可以理解为A事件的发生对B事件的发生概率不产生影响。例如今天下雨（A事件）对彩票中奖号码（B事件）无影响。...

1.什么是统计学习？　　统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。具有以下特点：　　（1）以计算机和网络为平台；（2）以数据为对象，数据驱动的学科；（3）目的是对数据进行预测和分析；（4）以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进...

  （2）中位数    中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。　 从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。...