数组的练习示例展示：packagearrayList;/***矩阵的集中运算法则：求和，求积，求逆矩阵，转置矩阵......*@authorDrew**/publicclassArrays{/***两个二维数组（矩阵）求和。*@parama矩阵（二维数组）*@paramb矩阵（二维数组）*@return返回一个矩阵（二...

　　　　最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。　　　　最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的，原理的一般形式很简单，当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式：$$目标函数= sumlimits（观测值-理...

　　矩阵加法很简单，结果矩阵的某一位置上的数就是加数矩阵对应位置上的数之和。如下图：   　　那矩阵乘一个数呢？把矩阵每一个位置上的数都乘上那个数就得到了结果矩阵。如下图：　　可以发现矩阵乘一个数可以当成乘法分配律来理解。 　　那矩阵乘矩阵呢？还按对应位置相乘吗？　　起初，矩阵的...

转载自：http://blog.csdn.net/marsjohn/article/details/54911788在数据的统计分析中，数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要，通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是离散的，不是连续的，我们无...

多项式及其函数多项式及其函数Matlab用一维向量表示多项式例：创建一个通用的一维向量转化为字符串格式的表达式functions=pprintf(p)%pprintf该函数可将一维向量转变为字符串格式的数学表达式%p：输入参数，格式为一维向量%s：输出参数，格式为字符串ifnargin>1%输入参数过多时的判断e...

 一、什么是卡尔曼滤波　　在雷达目标跟踪中，通常会用到Kalman滤波来形成航迹，以前没有学过机器学习相关知识，学习Kalman时，总感觉公式看完就忘，而且很多东西云里雾里并不能深入理解，最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF，我们可以顺便回顾一下HMM，事实上，这几种算法和Kalman之间是有联系...

　　OrdinaryLeastSquares(OLS) 需要四个--有些人说五或六个-假设要满足，但建模时我们经常会遇到异方差（Heteroskedasticity）问题，那是因为，很多数据都表现出这种“异方差性”。我们通常可以直观地解释原因： 随着年龄的增长，净值往往会出现...

多项式定理:对于正整数$k,n$,如下成立$$(x_1+x_2+cdots+x_n)^k=sumfrac{k!}{k_1!k_2!cdotsk_n!}x_1^{k_1}x_2^{k_2}cdotsx_n^{k_n},$$其中$k_1,k_2,cdots,k_n$遍历等式$k_1+k_2+cdots+k_n=k$.证明:...

矩阵相似是同一个变换在不同基下的描述。参考： https://spaces.ac.cn/archives/1777这篇文章给出了关于矩阵相似的比较直观的理解， “矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中，只要我们选定一组基，那么对于任何一个线性变换，都能够用一个确定的矩阵来...

最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y=φ(x)。 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结，希望对大家能有用]     给定数据点pi(xi,yi)，其中i=1,2,&hell...

矩阵是什么？是一个数字阵列，一个二维数组，n行r列的阵列称为n*r矩阵。如果n==r则称为方阵。2×3矩阵5×5方阵特殊的单位矩阵，除了对角线为1，其他位置为0的矩阵。类似乘法中的1.3×3单位矩阵I= 矩阵乘法矩阵乘法中第一个矩阵的列要等于第二个矩阵的行一个m&lowas...

前言:   以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 总结:  回归属于监督学习的一种的方法, 从连续的数据中得到模型,然后将该数据模型进行预测或者分类. 线性回归模型把数据通过画图画出来,如果是下面这样的,那么他就适合于线性回归,&...

又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为:0-1分布或B(1,p)，其中p表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算：P(X=0)=p0P(X=1)=p1期望计算：E(X)=0∗p0+1∗p1=p最简单的例子就是，抛一次硬币...

一元一阶线性拟合：假设存在一条线性函数尽量能满足所有的点：y=ax+b.对所有点的的公式为：  残差值β=实际值y-估计值y，β应尽量小，当β=0时，则完全符合一元线性方程：y=ax+b   通过最小二乘法计算残差和最小： &nb...

对于任意矩阵M和N，若矩阵M的列数等于矩阵N的行数，则记M和N的乘积为P=M*N，其中mik记做矩阵M的第i行和第k列，nkj记做矩阵N的第k行和第j列，则矩阵P中，第i行第j列的元素可表示为公式（1-1）：pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+……...