阿里云E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器ECS上的开源Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据PaaS产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。...

1.概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2.常见的join方法...

概括：combine和partition都是函数。中间的步骤应该仅仅有shuffle！1.combinecombine分为map端和reduce端，作用是把同一个key的键值对合并在一起，能够自己定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value>对（多个key,value）合并成一个新的...

1.MapReduce作业运行流程2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 一.MapReduce框架组成MapReduce主要包括JobClient、JobTracker、TaskTracker、HDFS四个独立的部分。1、JobClient　　配置参数Configuration，并打包成j...

需求1、对原始json数据进行解析，变成普通文本数据2、求出每个人评分最高的3部电影3、求出被评分次数最多的3部电影 数据https://pan.baidu.com/s/1gPsQXVYSQEZ2OYek4HxK6Apom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?&g...

  求每一个订单中成交金额最大的那一笔 top1数据Order_0000001,Pdt_01,222.8Order_0000001,Pdt_05,25.8Order_0000002,Pdt_05,325.8Order_0000002,Pdt_03,522.8Order_0000002,Pd...

需求：用mapreduce实现selectorder.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amountfromorderjoinpdtsonorder.pdtid=pdts.pdtid 数据：orders.txtOrder_0000001,pd001,222.8Ord...

数据 commonfriends.txtA:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J &...

数据a.txthellojerryhellotomb.txtallentomallenjerryallenhelloc.txthellojerryhellotom 1pom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http:...

时间戳手机号MAC地址ip域名上行流量包个数下行上行流量下行流量http状态码1363157995052138265441015C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC120.197.40.440264020013631579910761392643565620-10-7A-28-CC-0A:CMCC120.196....

项目结构pom.xml文件<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"...

很多文档中描述，Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预，因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下，最终input占据了多少block，就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大，但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize，那么会造成启动的Mapper等于文件的数量（即每...

MapReduce与Hadoop之比较Hadoop是Apache软件基金会发起的一个项目，在大数据分析以及非结构化数据蔓延的背景下，Hadoop受到了前所未有的关注。Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放，所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅...

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce直...

packagecom.sun.mysql;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;import...