1.概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2.常见的join方法...

 1.情景展示　　现在有两者表，表1中的主键id字段和表2的index_id相对应。如何删除两表非关联数据？ 2.解决方案--第1步deletefromVIRTUAL_CARDtwheret.index_idnotin(selectidfromPRIMARY_INDEX);--第2步deletefr...

1.写法轻松。更新效率高：updatetable1setfield1=table2.field1,field2=table2.field2fromtable2wheretable1.id=table2.id 2.常规方式，种写法相当于一个 Left join， 以外面的where...

selecta.askid,a.title,GROUP_CONCAT(b.messageSEPARATOR'----')ascontentfromgg_askasajoingg_ask_postsasbona.askid=b.askidGROUPBYa.askid; ...

 新建表CREATETABLEIFNOTEXISTSarticle(idINT(10)UNSIGNEDNOTNULLPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,author_idINT(10)UNSIGNEDNOTNULL,category_idINT(10)UNSIGNEDNOTNULL,viewsI...

在看《MySQL5.1参考手册》的时候，发现MySQL提供了一种两表关联update操作。原文如下：UPDATEitems,monthSETitems.price=month.priceWHEREitems.id=month.id;在MySQL中构造表验证了一下mysql>select*fromtest;+---...

Python实现MapReduce下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: fromfunctoolsimportreducefrommultiprocessingimportPoolfromcollectionsimportCounterdefread_inputs(fi...