importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)np.random.seed(666)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal(0,1,size=100)pl...

2016年12月18日21:27:54 冰三点水 阅读数4057 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u013608300/article/detail...

上一篇《【几何系列】向量：向量乘法（标量积、向量积）和向量插值》讲了向量，向量是特殊的矩阵，行向量是$nimes1$矩阵，列向量是$1imesn$矩阵。一般的$mimesn$ 矩阵是由$mn$个元素排列成$m$行$n$列的表。 矩阵加法和标量乘法都是直观的，不做过多赘述。而矩阵乘法是最重要的运算，但...

在本系列上一篇《【几何系列】复数基础与二维空间旋转》讲述了复数和二维旋转之间的联系。在本文，向量是线性代数中的基本知识，本文只会侧重它们在计算机图形学和旋转几何学中的要点。向量（vector）常用粗体来表示，与标量相区分（不过我为了方便，仅在此处加粗体）。例如：$$mathbf{u}=egin{bmatrix}2\3...

1#-*-coding:UTF-8-*-2#Filename:test.py3#VincentZhang4#九九乘法表5foriinrange(1,10):6forjinrange(1,i+1):7print('{}x{}={}'.format(i,j,i*j),end='')8　　print() 　　...

1.十几乘十几：口诀：头乘头，尾加尾，尾乘尾。例：12×14=？解:  1x1=12+4=62x4=812x14=168注：个位相乘，不够两位数要用0占位。 2.头相同，尾互补(尾相加等于10)：口诀：一个头加１后，头乘头，尾乘尾。例：23×27=？解：2+1=32...