如果用矩阵表示一个有解的方程组，那么矩阵经过消元后，最终能变成一个上三角矩阵U。用一个三元一次方程组举例：　　A经过一些列变换，最终得到了一个上三角矩阵U： 　　回代到方程组后可以直接求解： 　　如果上面的变换去掉增广矩阵，可以简写为：　　矩阵的初等变换可以用矩阵乘法实现，现在的问题是，我们能否...

矩阵相似是同一个变换在不同基下的描述。参考： https://spaces.ac.cn/archives/1777这篇文章给出了关于矩阵相似的比较直观的理解， “矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中，只要我们选定一组基，那么对于任何一个线性变换，都能够用一个确定的矩阵来...

基准时间限制：1秒空间限制：131072KB分值:5难度：1级算法题一个N*N矩阵中有不同的正整数，经过这个格子，就能获得相应价值的奖励，从左上走到右下，只能向下向右走，求能够获得的最大价值。例如：3*3的方格。 133213221 能够获得的最大价值为：11。Input第1行：N，N为矩阵的大小。...

【输入描述】  输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。接下来有m行，每行有两个正整数，用空格隔开，分别表示一条边的起点...

矩阵是什么？是一个数字阵列，一个二维数组，n行r列的阵列称为n*r矩阵。如果n==r则称为方阵。2×3矩阵5×5方阵特殊的单位矩阵，除了对角线为1，其他位置为0的矩阵。类似乘法中的1.3×3单位矩阵I= 矩阵乘法矩阵乘法中第一个矩阵的列要等于第二个矩阵的行一个m&lowas...

矩阵行列式的几何意义 行列式的定义：行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。一阶行列式（注意不...

矩阵特征值定义1：设A是n阶矩阵，如果数和n维非零列向量使关系式成立，则称这样的数成为方阵A的特征值，非零向量成为A对应于特征值的特征向量。说明：1、特征向量，特征值问题是对方阵而言的。　　　2、n阶方阵A的特征值，就是使齐次线性方程组有非零解的值，即满足方程的都是矩阵A的特征值。　　　3、 定义2：A为n阶...

客户利益和职能部门的利益经常发生冲突，职能部门会为本部门的利益而忽视客户的需求，只集中于本职能部门的活动，项目及客户的利益往往得不到优先考虑当项目需要多个职能部门共同完成，或者一个职能部门内部有多个项目需要完成时，资源的平衡就会出现问题当项目需要由多个部门共同完成时，权力分割不利于各职能部门之间的沟通交流、团结协作。项...

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/80620518一、矩阵求导  一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)Tx=(x...

 矩阵转置定义 设A为m×n阶矩阵（即m行n列），第i行j列的元素是a(i,j)，即：A=a(i,j)定义A的转置为这样一个n×m阶矩阵B，满足B=b(j,i)，即a(i,j)=b(j,i)（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素），记A'=B。(有些书记为 &...

一.问题描叙  给定n个矩阵{A1，A2，……，An},其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2，……，n-1。  例如：   计算三个矩阵连乘{A1，A2，A3}；维数分别为10*100,100...

  转载自：http://jacoxu.com/jacobian%E7%9F%A9%E9%98%B5%E5%92%8Chessian%E7%9F%A9%E9%98%B5/在网上看到的一篇不错的关于雅克比矩阵，海森矩阵和牛顿法的介绍，非常的简单易懂，并且有Hessian矩阵在牛顿法上的应用。 ...

一、矩阵分解回想矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品（评分矩阵），记为能够将其分解为两个或者多个矩阵的乘积，如果分解成两个矩阵和 。我们要使得矩阵和 的乘积能够还原原始的矩阵当中，矩阵表示的是m个用户于k个主题之间的关系，而矩阵表示的是k个主题与n个商品之间的关系...

 创建n阶螺旋矩阵并输出。输入输入包含多个测试用例，每个测试用例为一行，包含一个正整数n(1<=n<=50)，以输入0表示结束。输出每个测试用例输出n行，每行包括n个整数，整数之间用一个空格分割。样例输入 Copy40样例输出Copy12341213145111615610987#inc...

理解协方差矩阵的关键就在于牢记它的计算是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间。拿到一个样本矩阵，最先要明确的就是一行是一个样本还是一个维度，心中明确整个计算过程就会顺流而下，这么一来就不会迷茫了。  原文地址：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/...