queue与stack模版非常类似，queue模版也需要定义两个模版参数，一个是元素类型，一个是容器类型，元素类型是必要的，容器类型是可选的，默认为dqueue类型。定义queue对象的示例代码如下：queue<int>q1;queue<double>q2;queue的基本操作有：1.入队：如q...

（1）Lucas定理：p为素数，则有:（2）证明： n=(ak...a2,a1,a0)p=(ak...a2,a1)p*p+a0 = [n/p]*p+a0，m=[m/p]*p+b0其次，我们知道，对任意质数p有(1+x)^p=1+(x^p)(modp)。我们只要证明这个式子：C(n,m)=C...

keycloak 是一个针对Web应用和RESTfullWebAPI 提供SSO（SingleSignOn：单点登陆），它是一个开源软件，源码地址是：https://github.com/keycloak/keycloak/核心概念：users：用户是一个可以登陆系统的实体，它可以拥有联系它们自身的...

  本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历，想以此给大家提供些建议与思路，供各位参考。希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣：（1）参与打卡活动：45天机器学习实战（2）加入专门的微信群（3）建立机器学习的Github项目仓库过去一个月时间里，我主要在看《机器学习实战》（MachineL...

 什么是机器学习？这个问题不同的人员会有不同的理解。我个人觉得，用大白话来描述机器学习，就是让计算机能够通过一定方式的学习和训练，选择合适的模型，在遇到新输入的数据时，可以找出有用的信息，并预测潜在的需求。最终反映的结果就是，好像计算机或者其他设备跟人类一样具有智能化的特征，能够快速识别和选择有用的信息。机器...

这篇文章主要介绍了Python3中的字符串函数学习总结,本文讲解了格式化类方法、查找&替换类方法、拆分&组合类方法等内容,需要的朋友可以参考下。 SequenceTypessequence类型有六种：strings,bytesequences(bytesobjects),bytearrays(...

1、打好嵌入式软件编程的基础 这一阶段重点打好嵌入式软件编程的基础，包括学习Linux系统的基本应用，Linux的常用命令、C语言编程基础、常用的数据结构。特别是C语言中对指针的理解和应用。这一阶段的主要目的是学习编程语言、开发环境、和培养自己的编程思维，为进一步学习嵌入式开发打下良好的基础。这一阶段推荐的嵌...

（整篇文章废话很多，但其实是为了新手能更好的了解这个sql注入是什么，需要学习的是文章最后关于如何预防sql注入）（整篇文章废话很多，但其实是为了新手能更好的了解这个sql注入是什么，需要学习的是文章最后关于如何预防sql注入）（整篇文章废话很多，但其实是为了新手能更好的了解这个sql注入是什么，需要学习的是文章最后关...

毫无疑问，激励是决定工作表现最重要的影响因素。大多数关于生产率的研究表明，激励对生产率的影响比任何其它因素都大。尽管激励因素看不见摸不着，但怎样激励软件开发人员也并非神秘莫测。本意将详细阐述激励开发人员以提高开发速度的方法。10.3.1糟糕的工作环境良好素养的开发人员更看重公司能够为他们提供工作条件从而可以高效地工作。...

距离判别法，即最近邻算法KNN；贝叶斯分类器；线性判别法，即逻辑回归算法；决策树；支持向量机；神经网络；K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断你的类型。本质上，KNN算法就是用距离来衡量...

　　Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，是python中一个强大的异步IO库。理解twisted的一个前提是弄清楚twisted中几个核心的概念:reactor,Protocl,ProtocolFactory,Deffered 1reactortwisted.internet.re...

在windows平台，相比MFC，我更喜欢WTL，因其简洁漂亮。所以陆续花了一年的时间学习之，这里总结一下（在学习Wtl/Atl之前，最好是对WinApi编程有一定的了解）。安装       Wtl主页 http://sourceforge...

先定它一个小目标：弄懂什么是基金，理解蚂蚁聚宝上的基金页面上的各种名词是个啥意思。  买股票就是你拿钱去买某一支股票。买基金就是你拿钱让别人帮你投资。这个人叫基金经理。他可以拿你的钱买多支股票，债券等。 百度了下，区别很多。对于像我这样的理财小白来说，最大的区别就是开放式基金可以随买随卖。...

三维计算视觉研究内容包括：　　1）三维匹配：两帧或者多帧点云数据之间的匹配，因为激光扫描光束受物体遮挡的原因，不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。三维匹配的目的就是把相邻扫描的点云数据拼接在一起。三维匹配重点关注匹配算法，常用的算法有最近点迭代算法ICP和各种全局...

通常，利用网络对物体进行检测时，浅层网络分辨率高，学到的是图片的细节特征，深层网络，分辨率低，学到的更多的是语义特征。1)、通常的CNN使用如下图中显示的网络，使用最后一层特征图进行预测例如VGG16，feat_stride=16,表示若原图大小是1000*600，经过网络后最深一层的特征图大小是60*40，可理解为特...