#有监督学习

新手如何学习数据库??

  很多新手在数据库学习的时候,由于学习难度较大,往往不知所措,打击学习的自信心,没有学习的兴趣,这些都是比较难避免的,下面就和大家分享一些学习的心得。  如果一点数据库知识也没有的话,先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。  先不要看书,环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类,直接动手敲进去...

机器学习常用模型

(原作:MSRA刘铁岩著《分布式机器学习:算法、理论与实践》。这一部分叙述很清晰,适合用于系统整理NN知识) 线性模型线性模型是最简单的,也是最基本的机器学习模型。其数学形式如下:g(X;W)=WTX。有时,我们还会在WTX的基础上额外加入一个偏置项b,不过只要把X扩展出一维常数分量,就可以把带偏置项的线性函...
代码星球 ·2020-04-13

Caffe学习系列(7):solver及其配置

solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为#caffetrain--solver=*_slover.prototxt在DeepLearning中,往往lossfunction是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。s...

从零开始学习前端开发 — 1、HTML基础

一、web标准web标准-网页制作的标准,它是由一系列标准组成的,主要包含三个方面:结构(html,xhtml),表现(css),行为(javascript) 注:结构和表现的标准由w3c(万维网联盟)制定,行为标准由ECMA(欧洲电脑厂商联合会)制定二、html相关概念1.html—超文本标记语...

SpringCloud学习点滴——euraka之服务提供者注册

   这里我学习了怎么向服务注册中心注册一个服务提供者这里我用到的是之前搭建的springboot的实例那个服务作为服务提供者,eureka-service作为注册中心1、服务提供者增加eureka依赖和springcloud的依赖<dependency><groupId...

机器学习核心算法之——贝叶斯方法

贝叶斯公式已经成为机器学习的核心算法之一,诸如拼写检查、语言翻译、海难搜救、生物医药、疾病诊断、邮件过滤、文本分类、侦破案件、工业生产等诸多方面都有很广泛的应用,它也是很多机器学习算法的基础。在这里,有必要了解一下贝叶斯公式。贝叶斯公式是以英国学者托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)命名的。1763年...

SqList *L 和 SqList * &L的区别/学习数据结构突然发现不太懂 小祥我查找总结了一下

小祥在学习李春葆的数据结构教程时发现一个小问题,建立顺序表和输出线性表,这两个函数的形参是不一样的。代码在这里↓↓↓1//定义顺序表L的结构体2typedefstruct3{4Elemtypedata[MaxSize];5intlength;6}SqList;78//建立顺序表9voidC...

我是如何学习计算机编程的

我在很小年纪的时候就开始学习编程,我学习编程的方法是创建大量的不同的网站。下面列出的是我创建的主要的网站,其中最早的一个是我11岁时开发的。我希望读者能从我这些复述中获得的信息是:如果你想学习编程,做大量的练习性的项目是非常必要的。学习一种技术最好的方法就是练习,练习,练习。所有我知道的最优秀的程序员都深深的享受编程&...

layer弹框层学习笔记

  这里对layer的笔记只是大概记录一下其使用过程,以便后续使用时快速回顾,更详细使用及介绍参考官网实例。链接在本文末  layer是一款近年来备受青睐的web弹层组件,她具备全方位的解决方案,致力于服务各水平段的开发人员,您的页面会轻松地拥有丰富友好的操作体验。  在与同类组件的比较中,layer总是能轻易获胜。她...
代码星球 ·2020-04-13

认识机器学习与深度学习的区别

  最近学校开始了深度学习的课程,想大致上了解下关于机器学习有关的知识:   Nvidia博客上的这张图表示了AI,MachineLearning,DeepLearning三者的关系。人工智能是一类非常广泛的问题,机器学习是其中一个重要领域和手段,深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上,深度学习...

深度学习之GAN对抗神经网络

1、结构图 2、知识点生成器(G):将噪音数据生成一个想要的数据判别器(D):将生成器的结果进行判别,3、代码及案例#coding:utf-8###对抗生成网络案例#####<imgsrc="jpg/3.png"width="590">#-判别器:火眼金睛,分辨出生成和真实的<br/>...

机器学习中的异常检测手段

总体来讲,异常检测问题可以概括为两类:一是对结构化数据的异常检测,二是对非结构化数据的异常检测。对结构化数据的异常检测的解决思想主要是通过找出与正常数据集差异较大的离群点,把离群点作为异常点。常常面临的问题有二:一是需要定义一个清晰的决策边界,从而界定正常点与异常点;二是维数灾难及交叉指标计算之间的高频计算性能瓶颈。主...

个人若依框架学习大杂烩

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深入理解Java虚拟机---学习感悟以及笔记

一、为什么要学习Java虚拟机?   这里我们使用举例来说明为什么要学习Java虚拟机,其实这个问题就和为什么要学习数据结构和算法是一个道理,工欲善其事,必先利其器。曾经的我经常害怕处理内存溢出的问题,因为不知道他为什么会出现这个问题,当我在看了这本书以后明白了垃圾回收算法,以及JVM是如...

我的黑客和渗透测试学习路线

 第一周:入门       在学习的时候,你起码需要对常见的黑客术语需要掌握,了解术语的话可以去看看这里的百度文库,写的还是可以,对大多数的黑客术语都有过渡,而且对计算机网络原理需要有着一定的基础,所以务必要去学习一下。       &nb...
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