Volbx是一款可用于数据处理的开源图形工具，拥有数据加载、过滤、选择筛选、可视化、xlsx与CSV格式导出等功能。基于C++/Qt编写，遵守LGPL开源协议。作者称该工具最初是为房地产评估而创建的。当项目结束时，作者删除了房地产计算部分，并保留基本数据处理的应用程序作为开源项目。功能特色：加载数据-打开xlsx及od...

很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩，然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度，实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。本文给出了一个使用MaxComputeMapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。供感兴趣的用户进一步了解、分析，并...

/摘要： 一家大型基因测序功能公司每日会产生10TB到100TB的下机数据，大数据生信分析平台需要达到PB级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。作者李鹏，原文首发于InfoQ，《容器混合云，Kubernetes...

原文地址:https://www.jianshu.com/p/1daf7d762502   iView有个Cascader、Tree组件，数据要求比较严格（简直弱爆了好吗...）问题简述Cascader数据要求一览（Tree其实类似）：{   value:'j...

1.给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。s遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分...

1、 /得到的结果是浮点数2、%求余数3、ceil()：得到大于当前数字的整数$num=3.4;$num=ceil($num);echo$num; 的到的结果是4$num=3.5;$num=ceil($num);echo$num; 的到的结果是44、floor()：得到小于当前数的整数$n...

在做接口测试时，对响应数据的校验是非常重要的部分；在使用Jmeter进行接口测试时，有多种respone校验方式，比如响应断言、BeanShell断言等等，BeanShell断言可以自定义断言，自由灵活的用脚本实现断言。小型嵌入式Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性，能够动态地执行标准JAVA语法 运行...

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cpp:#include"cv.h"#include"highgui.h"#include<iostream>#include<fstream>#include<string.h>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ifstrea...

 importosfile=os.listdir('/home/xingyuzhou/object-detection-crowdai')file.sort(key=lambdax:int(x[:-4]))forfinfile:printf得到的a是一个列表，里面的元素就是文件夹下每个文件的名字；但是它并不是...

　　　　JS用全局变量标记状态，方法中动态修改全局变量以标记状态是一个重要思想。 　　需求:组合条件查询数据，查询完之后填充到模态框中，开启模态框，模态框中有组合条件查询，此时查询只需要更新模态框表格数据不需要开启模态框，也就是让模态框开启方法执行一次。(点查询的时候只更新数据不会再次开启模态框) ...

  <%@pageimport="dao.BookDAO"%><%@pageimport="entity.Book"%><%--CreatedbyIntelliJIDEA.User:邦杠Date:2018/8/15Time:19:54Tochangethistempla...

一、numpy　　1、numpy中所有元素必须是相同的类型a=[1,2,3,4,'t']#列表中有str类型，转换为ndarray时所有元素都转换为str类型arr1=np.array(a)print(arr1)#输出['1''2''3''4''t']　　　　2、创建：np.array(collection)　　　　#...

一：python简介（1）Python的由来Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制...

一、概述本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景，例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性。二、Bit-Map算法先看看这样的一个场景：给一台普通PC，2G内存，要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过...