#有监督学习

Proj.4学习

本文转自乌合之众lym翻译 英文原文地址(https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki/GenParms)[https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki/GenParms]gridshift翻译为网格转换翻译有诸多不妥和错误,请见谅。这个文档目的是描述所...
代码星球 ·2020-04-14

关于网络安全学习的网站

http://dfir.org/?q=contact 渗透资源大全-整理漏洞及渗透练习平台: ZVulDrillhttps://github.com/710leo/ZVulDrillSecGenRuby编写的一款工具,生成含漏洞的虚拟机https://github.com/cliffe/secgen...

【ABP框架系列学习】介绍篇(1)

 该系列博文主要在【官方文档】及【tkbSimplest】ABP框架理论研究系列博文的基础上进行总结的,或许大家会质问,别人都已经翻译过了,这不是多此一举吗?原因如下:1.【tkbSimplest】的相关博文由于撰写得比较早的,在参照官方文档学习的过程中,发现部分知识未能及时同步(当前V4.0.2版本),如【...

我的grunt学习笔记

什么是grunt?   Grunt是一个JavaScript任务运行器,用于自动执行频繁任务(如压缩,编译,单元测试)的工具。它使用命令行界面来运行在文件中定义的自定义任务(这个文件称为Gruntfile)。Grunt由BenAlman创建,用Node.js编写。它通过npm分发。现在,Grunt生态系统中有...
代码星球 ·2020-04-14

AssertValid函数学习

转自http://tsitao.blog.163.com/blog/static/29795822006914105840496/ VC的调试中,AssertValid和Dump函数的应用CObject::AssertValid成员函数提供对对象内部状态的运行时检查。虽然从CObject派生类时不须要重写As...
代码星球 ·2020-04-14

李宏毅机器学习笔记01(regression)

1、首先,什么是regression(回归)2、然后,实现回归的步骤(机器学习的步骤)  step1、model(确定一个模型)——线性模型  step2、goodnessoffunction(确定评价函数)——损失函数  step3、bestfunction(找出最好的...

渗透测试学习 十六、 常见编辑器漏洞解析

大纲:  FCKeditor编辑器利用  EWEBeditor编辑器利用  其他类型编辑器利用  (用编辑器的好处:比网站自带的上传按钮的安全性高)编辑器利用  查找编辑器目录(通常在网站根目录、用户目录、管理员目录下)  目录扫描:御剑等  目录遍历  蜘蛛爬行:AWVS、BP、菜刀常见的目录:  editor、ed...

为什么这么多人学习大数据?新手该如何上手大数据?

目前大数据和人工智能作为两大热门方向,不仅仅国家在政策上进行支持,同时国内以百度,阿里为首的知名互联网企业也正在积极的布局大数据和人工智能。自2015年以来,中国的人工智能政策密集出台,这也意味着,在全球竞争的背景下,人工智能已经上升为国家意志。而且最近首部高中AI教材发布,标志着AI已经正式进入了高中课堂中,从这边我...

JNDI学习总结(一)——JNDI数据源的配置

  在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:     ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)      ②连接数据库(Connectioncon =DriverManager.getConnection();) &nbs...

HTML学习代码记录

初学HTML,由于是看视频学习,所以遗忘较快,故通过在博客里面记录代码来使自己加注释,从而复习语法知识。<!doctypehtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><title>Document</ti...
代码星球 ·2020-04-14

[机器学习]信息&熵&信息增益

关于对信息、熵、信息增益是信息论里的概念,是对数据处理的量化,这几个概念主要是在决策树里用到的概念,因为在利用特征来分类的时候会对特征选取顺序的选择,这几个概念比较抽象,我也花了好长时间去理解(自己认为的理解),废话不多说,接下来开始对这几个概念解释,防止自己忘记的同时,望对其他人有个借鉴的作用,如有错误还请指出。1、...
代码星球 ·2020-04-14

机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局

    在之前写的上百篇机器学习博客中,不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演,但是并没有系统性的进行过讲解,因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的。这里准备用几篇博文来讨论下机器学习中的矩阵向量求导,今天是第一篇。    本系列主要参考文献为维基百科的MatrixCaculas和张贤达的《矩阵分...

深度学习 Bottleneck layer / Bottleneck feature

最近在学习deeplearning的时候接触到了bottle-necklayer,好奇它的作用于是便扒了一些论文(论文链接放在文末吧),系统的了解一下bottle-neckfeature究竟有什么用。论文[1]中对bottle-neckfeature的介绍:对应的图示如下: 直观的理解是这玩意儿应该是用来降维...

机器学习:K-近邻算法(KNN)

KNN作为一种有监督分类算法,是最简单的机器学习算法之一,顾名思义,其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别,来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集,具体的计算步骤分为一下三步:1、计算测试对象与训练集中所有对象的距离,可以是欧式距离、余弦距离等,比较常用的是较为简单的欧式距离;2、找出上...

机器学习--判别式模型与生成式模型

一、引言  本材料参考AndrewNg大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu  在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x)=g(θTx)对p(y|x;θ...
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