#有监督学习

机器学习十大算法系列

1.线性回归(LinearRegression)2.逻辑回归(LogisticRegression)3.决策树(DecisionTree)4.支持向量机(SVM)5.朴素贝叶斯(NaiveBayes)6.K邻近算法(KNN)7.K-均值算法(K-means)8.随机森林(RandomForest)9.降低维度算法(Di...

【学习笔记】PYTHON语言程序设计(北理工 嵩天)

1.1程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则    摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码、目标代码(机器代码)编译、解释静态语言、脚本语言静态语言编译器一...

MPC学习笔记1:基于状态空间模型的预测控制(2)

基于估计的无约束预测控制1.引言    基本上这两个部分都是在线性理论的框架下,利用状态空间法来建模、求解控制律。状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性,但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容易。有些状态,尤其是温度(如火箭喷口温度等)只能间接估计,因此我们可以使用状...

AIO异步非阻塞学习

 Client:客户端packageaio;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.net.InetSocketAddress;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.nio.channels.Asynchr...
代码星球 ·2020-04-15

NIO的学习总结

1.简单画的NIO流程图 2.代码实现编程:Client:packagenio;importjava.io.IOException;importjava.net.InetSocketAddress;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.nio.channels.Socket...
代码星球 ·2020-04-15

[AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现

据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式:Option1基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,算法是跟踪不到的。这种方式的优点是速度相对较快。缺点很明显,不能跟踪新出现的目标。Option2基于目标检...

JavaBean基础学习总结

掌握JavaBean的基本定义格式。掌握Web目录的标准结构。掌握JSP中对JavaBean支持的三个标签,即<jsp:useBean>,<jsp:setProperty>,<jsp:getProperty>。JavaBean的优点:可将Html和java代码分离,对日后代码维护带来...
代码星球 ·2020-04-14

大数据技术之_16_Scala学习_01_Scala 语言概述

第一章Scala语言概述1.1whyisScala语言?1.2Scala语言诞生小故事1.3Scala和Java以及jvm的关系分析图1.4Scala语言的特点1.5Windows下搭建Scala开发环境1.6Linux下搭建Scala开发环境1.7Scala的开发工具1.7.1IDEA介绍1.7.2Scala插件安装...

Java 学习资料

 前两次给大家分享了关于java环境的搭建,由于个人精力是有限不能及时的跟上读者的步伐。对于有些学习比较快的同学或者已经掌握的同学会感觉教程更新的有点慢,在这里我先提前给大家分享以下我整理的一些学习java的网站和不错的实战项目,供大家在其它时间去学习和实战。 一、新手阶段1、Java菜鸟教程地址如...
代码星球 ·2020-04-14

Caffe学习记录(十一) ICNet分割网络学习

ICNet是一个既考虑性能,又考虑准确率的分割网络,包含了语义分割和边缘精确分割,因为偶然看到就简单的了解一下,记录下来论文是:ICNetforReal_timeSemanticSegmentationonHighResolutionImages,整篇文章都在讲如何在分割的过程中,减少前向计算的时间,同时保证一定的ac...

dwr学习(一):简单dwr实例

 博客分类: dwr 最近写ajax写烦了,想着能不能有个更简单的“ajax”,一问就问到这个dwr了。赶紧去官网学习了下,这里写个博客记录一下实例。 测试环境:tomcat6.0 1、新建一个web项目(这里比较简单,我就不赘述了),我这里的是...
代码星球 ·2020-04-14

深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有Adadelta,Adagrad,RMSProp等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢?在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理:每个...

应用于电力电子变压器的双向DC_DC变换器综述(学习笔记)

PET(Powerelectronictransformer):电力电子变压器PET所具有的优点:(1)体积小、重量轻、无变压器油的污染;(2)具备功率因数调节能力,减小电网谐波污染;(3)能够接入直流环节,具备分布式能源接入能力;(4)自我保护能力强,可以实现故障冗余保护。AC-DC-AC型PET的优点:(1)具有良...
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