文档解释ORA-40382:MorethanonelinearregressionequationinthemodelCause:Morethanonelinearregressionequationwasinthemodel.Action:Makesurethereisonlyonelinearregressione...

文档解释ORA-40392:PMMLregressionequationreferencesanundefinedfield:stringCause:Regressionequationdidnotreferencedefinedfields.Action:Regressionequationmayonlyrefere...

       SoftmaxRegression是Logistic回归的推广，Logistic回归是处理二分类问题的，而SoftmaxRegression是处理多分类问题的。Logistic回归是处理二分类问题的比较好的算法，具有很多的应用场合，如广...

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/   在一个多分类问题中，因变量y有k个取值，即。例如在邮件分类问题中，我们要把邮件分为垃圾邮件、个人邮件、工作邮件3类，目标值y是一个有3个取值的离散值。这是一个多分类问题，二分类模型在这里不太适用。 ...

在anchor_target层，这两行是计算boundingregression代码：bbox_targets=np.zeros((len(inds_inside),4),dtype=np.float32)bbox_targets=_compute_targets(anchors,gt_boxes[argmax_ove...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26938549RCNN实际包含两个子步骤，一是对上一步的输出向量进行分类（需要根据特征训练分类器）；二是通过边界回归（bounding-boxregression)得到精确的目标区域，由于实际目标会产生多个子区域，旨在对完成分类的前景目标进行精确的定位与合并，...

维基上corssentropy的一部分知乎上也有一个类似问题：https://www.zhihu.com/question/36307214crossentropy有二分类和多分类的形式，分别对应sigmoid和softmax Thelogisticlossissometimescalledcross-ent...

原文地址：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438最近一直看检测有关的Paper,从rcnn，fastrcnn,fasterrcnn,yolo,r-fcn,ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归，...

作者：桂。时间：2017-05-23 15:52:51链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6895710.html 一、理论描述Kernelridgeregression(KRR)是对Ridgeregression的扩展，看一下Ridge回归的准则函数：求解...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。开一个机器学习方法科普系列：做基础回顾之用，学而时习之；也拿出来与大家分享。数学水平有限，只求易懂，学习与工作够用。周期会比较长，因为我还想写一些其他的，呵呵。content:linearregression,Ridge,Lass...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。前面介绍过线性回归的基本知识，线性回归因为它的简单，易用，且可以求出闭合解，被广泛地运用在各种机器学习应用中。事实上，除了单独使用，线性回归也是很多其他算...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。希望与志同道合的朋友一起交流，我刚刚设立了了一个技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。前面两篇回归（一）（二）复习了线性回归，以及L1与L2正则——lasso和ridgeregression。...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。“机器学习方法“系列，我本着开放与共享（openandshare）的精神撰写，目的是让更多的人了解机器学习的概念，理解其原理，学会应用。希望与志同道合的朋友一起交流，我刚刚设立了了一个技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法...

在上面讨论回归问题时。讨论的结果都是连续类型。但假设要求做分类呢？即讨论结果为离散型的值。假设：当中：g(z)的图形例如以下：由此可知：当hθ(x)<0.5时我们能够觉得为0，反之为1，这样就变成离散型的数据了。推导迭代式：利用概率论进行推导，找出样本服从的分布类型，利用最大似然法求出对应的θ因此：结果：注意：这...

#关于OneVsRestClassifier#注意以下代码中，有三个类fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(n_samples=10000,n_classes=3)fromsklearn.treeimportDecisionTreeClass...