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基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)

  给定数据集train.csv,要求使用卷积神经网络CNN,根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中,表情共分7类,分别为:(0)生气,(1)厌恶,(2)恐惧,(3)高兴,(4)难过,(5)惊讶和(6)中立(即面无表情,无法归为前六类)。所以,本项目实质上是一个7分类问题。数据集介绍:  (1)、CSV文件,大...

李宏毅机器学习笔记01(regression)

1、首先,什么是regression(回归)2、然后,实现回归的步骤(机器学习的步骤)  step1、model(确定一个模型)——线性模型  step2、goodnessoffunction(确定评价函数)——损失函数  step3、bestfunction(找出最好的...

李宏毅机器学习资源

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代码星球 ·2020-04-04