#聚类

谱聚类(Spectral clustering)(2):NCut

作者:桂。时间:2017-04-13 21:19:41链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6706400.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~前言本文为谱聚类的第二篇,主要梳理NCut算法,关于谱聚类的更多细节信息,可以参考之前的博文:  1)拉...

谱聚类(Spectral clustering)(1):RatioCut

作者:桂。时间:2017-04-13 19:14:48链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702174.html 声明:本文大部分内容来自:刘建平Pinard博客的内容。前言  之前对非负矩阵分解(NMF)简单梳理了一下,总觉得NMF与聚类非常相似,像是谱...

聚类——GMM

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.李航.统计学习方法[M].清华大学出版社,2012.2.BishopCM.PatternRecognitionandMachineLearning(InformationScienceandStatistics)[M...
代码星球 ·2020-10-02

聚类——FCM

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  FCM算法是基于对目标函数的优化基础上的一种数据聚类方法。聚类结果是每一个数据点对聚类中心的隶属程度,该隶属程度用一个数值来表示。该算法允许同一数据属于多个不同的类。  FCM...
代码星球 ·2020-10-02

聚类——K-means

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/聚类:无监督学习。聚类是在预先不知道欲划分类的情况下,根据信息相似度原则进行信息聚类的一种方法。目的是使得属于同类别的对象之间的差别尽可能的小,而不同类别上的对象的差别尽可能的大。分类:监督学习,即每个训练样本的数据对象...
代码星球 ·2020-10-02

Python机器学习(五十四)SciPy k均值聚类

聚类(K-meansclustering)是在一组未标记的数据中,将相似的数据(点)归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知,而聚类则不知道。K-means是聚类中最常用的方法之一,它是基于点与点的距离来计算最佳类别归属,即靠得比较近的一组点(数据)被归为一类。K-means的算法原理如下:随...

Python机器学习(三十一)Sklearn K均值聚类

到目前为止,我们已经非常深入地了解了数据集,并且把它分成了训练子集与测试子集。接下来,我们将使用聚类方法训练一个模型,然后使用该模型来预测测试子集的标签,最后评估该模型的性能。聚类(clustering)是在一组未标记的数据中,将相似的数据(点)归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知,而聚类...

spark机器学习从0到1聚类算法 (十)

  1.1、定义按照某一个特定的标准(比如距离),把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不再同一个簇内的数据对象的差异性也尽可能的大。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。与监督学习(如分类器)相比,无监督学习的训练集没有人...

Science14年的聚类论文——Clustering by fast search and find of density peaks

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。这是一个比较新的聚类方法(文章中没看见作者对其取名,在这里我姑且称该方法为localdensityclustering,LDC),在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大,这篇文章算是很好的了,方法让人很有启发(醍醐灌顶),...

机器学习方法(七):Kmeans聚类K值如何选,以及数据重抽样方法Bootstrapping

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。我的博客写一些自己用得到东西,并分享给大家,如果有问题欢迎留言与我讨论:)Kmeans聚类方法是(我认为)最广泛使用以及稳定、有效的聚类方法。聚类是无监督学习方...

KMeans聚类算法Hadoop实现

Assistance.java 辅助类,功能详见凝视packageKMeans;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;importorg.apache.hadoop.fs....

知道聚类图的绘制及中心的绘制,真的很重要

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsfromsklearnimportdatasetsb...

聚类——KFCM的matlab程序

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/在聚类——KFCM文章中已介绍了KFCM-F算法的理论知识,现在用matlab进行实现,下面这个例子是用FCM初始化聚类中心,也可以随机初始化聚类中心。KFCM_main.m%function[a...
代码星球 ·2020-08-09

聚类——FCM的matlab程序

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/在聚类——FCM文章中已介绍了FCM算法的理论知识,现在用matlab进行实现。FCM_main.mfunction[ave_acc_FCM,max_acc_FCM,min_acc_FCM,ave...
代码星球 ·2020-08-09

聚类——人工合成数据集

作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/function[data,real_label]=generate_ring(large_R,small_R,width,datanum_one_cluster)%[data,real_labe...
代码星球 ·2020-08-09
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