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#Clustering
层次聚类 Hierarchical Clustering
不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是： ...
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2020-12-17
层次
聚类
Hierarchical
Clustering
谱聚类（Spectral clustering）（2）:NCut
作者：桂。时间：2017-04-13 21:19:41链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6706400.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言本文为谱聚类的第二篇，主要梳理NCut算法，关于谱聚类的更多细节信息，可以参考之前的博文： 1）拉...
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2020-10-09
谱聚类
Spectral
clustering
NCut
谱聚类（Spectral clustering）（1）：RatioCut
作者：桂。时间：2017-04-13 19:14:48链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702174.html 声明：本文大部分内容来自：刘建平Pinard博客的内容。前言 之前对非负矩阵分解（NMF）简单梳理了一下，总觉得NMF与聚类非常相似，像是谱...
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2020-10-09
谱聚类
Spectral
clustering
RatioCut
Science14年的聚类论文——Clustering by fast search and find of density peaks
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。这是一个比较新的聚类方法（文章中没看见作者对其取名，在这里我姑且称该方法为localdensityclustering，LDC），在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大，这篇文章算是很好的了，方法让人很有启发（醍醐灌顶），...
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2020-09-10
Science14
年的
聚类
论文
Clustering
基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)
作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文主要是对论文“DeepClusteringbyGaussianMixtureVariationalAutoencoderswithGraphEmbedding”的整...
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2020-08-09
基于
嵌入
高斯
混合
编码器
A Survey of Deep Clustering Algorithms
作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/Comparisonofalgorithmsbasedonnetworkarchitectureandlossfunction.Maincontributionsoftherepresentativealgorithms...
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2020-08-09
Survey
of
Deep
Clustering
Algorithms
Deep Clustering Algorithms
作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文研究路线：深度自编码器(DeepAutoencoder)->DeepEmbeddedClustering(DEC)->ImprovedDeepEmbeddedclustering(...
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2020-08-09
Deep
Clustering
Algorithms
K-Means & Sequential Leader Clustering
2017-12-3119:08:37k-平均算法源于信号处理中的一种向量量化方法，现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。k-means的目的是：把样本划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近的均值（此即聚类中心）对应的聚类，以之作为聚类的标准。这个问题在计算上是困难的（NP困难），不过存在高效的启发式算...
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2020-06-13
K-Means
Sequential
Leader
Clustering
各类聚类（clustering）算法初探
聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组，通过对对象进行分组，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不同类。在研究聚类算法原理以及应用聚类算法的时候，我们自己首先要明白，聚类算法并不总是有效，甚至是完全不合理的。我们称其为”聚类的悖论“，之...
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2020-04-16
类聚
clustering
算法
初探
聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut
原文请戳：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170687聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervisedlearning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，...
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2020-04-06
聚类
算法
K-Means
K-Medoids
GMM
按字母分类：
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