作者：桂。时间：2017-03-20 06:20:54链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 前言本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分，主要总结混合高斯模型（GaussianMixtureModel,GMM）,GMM主要基于EM算法（前...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.李航.统计学习方法[M].清华大学出版社,2012.2.BishopCM.PatternRecognitionandMachineLearning(InformationScienceandStatistics)[M...

今天要来讨论的是EM算法。第一眼看到EM我就想到了我大枫哥，EMMaster，千里马。RUA!!!不知道看这个博客的人有没有懂这个梗的。好的，言归正传。今天要讲的EM算法，全称是Expectationmaximization。期望最大化。怎么个意思呢，就是给你一堆观測样本。让你给出这个模型的參数预计。我靠...

在“GMM算法的matlab程序（初步）”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，下面的程序最终的目的是求准确度。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.24.93...

在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648508.html文章中已经介绍了GMM算法，现在用matlab程序实现它。作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/iris_data.txt5.13.51.40.24.931.4...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/高斯混合模型的基本原理：聚类——GMM，MATLAB官方文档中有关于fitgmdist的介绍：fitgmdist。我之前写过有关GMM聚类的算法：GMM算法的matlab程...

原文：http://blog.pluskid.org/?p=39每个GMM由个Gaussian分布组成，每个Gaussian称为一个“Component”，这些Component线性加成在一起就组成了GMM的概率密度函数：根据上面的式子，如果我们要从GMM的分布中随机地取一个点的话，实际上可以分...

原文请戳：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170687聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervisedlearning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，...