围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：上下文查询实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测数据分析的结果可视化强大的告警设置和通知，通过调用webhook进行关联行动今天我们重点...

转自穆晨阅读目录前言现实中的聚类分析问题-总统大选K-Means聚类算法K-Means性能优化二分K-Means算法小结回到顶部      在前面的文章中，涉及到的机器学习算法均为监督学习算法。     &nb...

 原文链接：K-Means聚类算法原理作者：刘建平Pinard K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means+...

/来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事...

首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans]再附上一篇翻译文档 http://blog.csd...

一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...

 不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是：  ...

凝聚法分层聚类中有一堆方法可以用来算两点（pair）之间的距离：欧式，欧式平方，manhattan等，还有一堆方法可以算类（cluster）与类之间的距离，什么single-linkage、complete-linkage、还有这个wardlinkage。（即最短最长平均，离差平方和） 其他的好像都挺好理解，...

一、层次聚类1、层次聚类的原理及分类1）层次法（Hierarchicalmethods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后，再计算类与类之间的距离，将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并，直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有：最短距离法，最长距离法，中间距离法，类平均法等。比如最短...

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1 模糊集基本知识 ...

2013-12-1320:00:58  YanjunK-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。对于聚类问题，我们事先并不知道给定的一个训练数据集到...

    K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了AndrewNg的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。   &nbs...

fastrcnn和rfcn中使用的都是默认的anchorbox设置，都是9种，比例为0.5、1、2，大小为128、256、512。但我的数据集的gt框更小，需要找到适合我的数据集的anchorbox尺寸。yolo9000提出了用kmeans聚类算法来找到合适的anchorbox尺寸。这篇博客介绍了yolo9000是怎么...

原文地址：http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5548265.html在目前实际的视觉SLAM中，闭环检测多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2，而bag of words 又运用了数据挖掘的K-means聚类...

作者：桂。时间：2017-04-14  06:22:26链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言之前梳理了一下非负矩阵分解（Nonnegativematrixfactorization,NMF），...