#类聚

各类聚类(clustering)算法初探

聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组,通过对对象进行分组,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类。在研究聚类算法原理以及应用聚类算法的时候,我们自己首先要明白,聚类算法并不总是有效,甚至是完全不合理的。我们称其为”聚类的悖论“,之...

聚类算法一(Kmeans、层次类聚、谱类聚)

一、K-means   1、基础    1Clustering中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一   2 算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:     同一聚类中的对象相似度较高...