Givenaconstant K andasinglylinkedlist L,youaresupposedtoreversethelinksofevery K elementson L.Forexample,given L being1&...

Givenastackwhichcankeep M numbersatmost.Push N numbersintheorderof1,2,3,..., N andpoprandomly.Youaresupposedtotellifagivensequence...

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格...

本题要求实现一个函数，将两个链表表示的递增整数序列合并为一个非递减的整数序列。函数接口定义：ListMerge(ListL1,ListL2);其中List结构定义如下：typedefstructNode*PtrToNode;structNode{ElementTypeData;/*存储结点数据*/PtrToNodeNe...

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格...

1.如果有一个新的面积，假设在销售价钱的记录中没有的，而我们又想知道房屋的售卖价格，我们怎么办呢？图中绿色的点就是我们想要预测的点。假设我们知道了红色的这条直线，那么给出房屋的面积，马上就可以给出房屋的售价。因此，我们需要找到这样的一条红色直线。2.模型建立刚才我们认为房屋的售价只与面积相关。实际生活中，影响房价的因素...

 线性回归模型属于经典的统计学模型，是根据已知的自变量来预测某个连续的数值因变量。她属于有监督的学习算法，也就是在建模过程中需要同时具备自变量x和因变量y。一元线性回归模型是入门算法，是指变量中只含有一个自变量和一个因变量，用来建模的数据可以表示为{(x1,y1)…(xn,yn)}，其中xi表示...

代码来自：https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-gluon.html1frommxnetimportndarrayasnd2frommxnetimportautograd3frommxnetimportgluon45num_i...

初次接触机器学习的朋友们，建议先把这篇概念性的科普文章，精读5遍以上：神经网络浅讲：从神经元到深度学习下列代码来自https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/linear-regression-scratch.html里面有大量的矩阵向量的操作，不熟悉NDArray的...

  1/**//*========带头节点的线性链表类型=========*/  2/**//*=======================================*/  3  4  5/**//*======...

在前段时间，分享了几篇关于appium基础的博文，再加上期间也有讲到unittest测试框架，所以今天就来一个专题，在appium+python实现的线性代码基础上，引入unittest框架，使代码更简洁。之前的博客，可以见以下链接快速阅读：基于Python的Appium环境搭建合集Genymotion模拟器的安装及脚...

   线性判别式分析（LinearDiscriminantAnalysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。  &n...

diag以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线元素），获将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）。dot矩阵乘法trace计算对角线元素的和det计算矩阵行列式eig计算方阵的特征值和特征向量inv计算方阵的逆pinv计算矩阵的Moore-Penrose伪逆qr计算QR分解svd计算奇异值分解solve解线性方程...

在使用最大似然法来求解线性模型（3）-求解似然函数文章中，我们让logL对w求一阶偏导数，让偏导数等于0，解出w，这个w就是使logL取最大值的w那为什么令一阶偏导数等于0，求得的w就能够使logL取最大值呢？ 在高等数学中，对于一元可导函数f(x)而言，一阶导数f′(x)=0的点称为拐点。而拐点...

根据 使用最大似然法来求解线性模型（2）-为什么是最大化似然函数？ 中提到，某个随机变量tn的条件概率 服从均值为wT*xn，方差为σ2的正态分布。 现在假设有N个样本点，它们的联合概率密度为： 由于在给定了w和σ2的条件下，tn之间是相互独立的...