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integration time积分时间当光源周期与integrationtime成整数倍时才不会产生flickerintegrationtime即积分时间是以行为单位表示曝光时间（exposuretime）的，比如说INTTIM为159，就是指sensor曝光时间为159行，两者所代表的意思是相同的，都是表...

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积分的通常方法是将区域切割成一个个的小矩形，然后求这些小矩形的和。小矩形切割得越细，计算精度就越高，可以将切割小矩形的数量作为循环迭代变量，将前后两个不同精度下的小矩形和之差，作为逼近是否达到要求的比较客体。逼近有快慢，设计算法时对循环迭代的速度掌握很重要，初值也很重要，采用什么算法也很重要。...

凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/  定积分解决的是一维连续量求和的问题，而解决多维连续量的求和问题就要用到重积分了。重积分是建立在定积分的基础上的，它的基本思想也是将重积分化为定积分来计算，其中关键是积分限的确定，这也是重积分的难点所在。正是因为重积...

作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/许多工程技术和数学研究中要用到定积分，如果无法直接算不出精确值（如含在积分方程中的积分）或计算困难但可用近似值近似时，就用数值积分法方法加以解决。常用的算法有：复化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求积法;龙贝格(...

Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法，例如，一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中，quad函数是一个重要函数，用于求一重积分。例如，在给定的a到b范围内，对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...

神经网络的训练算法，目前基本上是以Backpropagation(BP)反向传播为主（加上一些变化），NN的训练是在1986年被提出，但实际上，BP已经在不同领域中被重复发明了数十次了（参见Griewank(2010)[1]）。更加一般性且与应用场景独立的名称叫做：反向微分(reverse-modedifferenti...

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/BZOJ2178.html　　给出$n(nleq1000)$个圆，求面积并。　　所有圆的圆心坐标和半径都是绝对值不大于1000的整数。 　　自适应辛普森积分模板题。注意先删掉被其他圆包含的圆。　　但是bzoj大概是加过数据了...

python中Scipy模块求取积分的方法：SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用，积分，高等数学里有大量的讲述，基本意思就是求曲线下面积之和。其中rn可认为是偏差，一般可以忽略不计，wi可以视为权重。在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数，依据传入参数的不同可以分为两类：一类是传入一个已知的函数和积分的上下...

$ intkdx=kx+C$特别地 $int0dx=C$$intx^{mu}dx=frac{x^{mu+1}}{mu+1}+C$$intfrac{1}{x}dx=lnleft|xight|+C$$inta^xdx=frac{a^x}{lna}+C$特别地$inte^xdx=e^x+C$$intcos...

 转载请注明出处！一、引言　　随着人工智能的兴起，在计算机领域又一次掀起了数学热，不管是传统的机器学习，还是现在的深度学习，都离不开积分的支撑，那计算机在底层到底是怎样求积分的呢?小编同大家一起探讨。二、理论推导　　　　我们知道，在我们所学的微积分中我们是通过牛顿-莱布尼兹公式进行求解，然而在实际运用中我们往...

书上的无穷积分换元法是这样叙述的：命题1：设$f$在$[a,+infty)$上有定义且连续,且对于$forallX>a$,$f$在区间$[a,X]$上可积,再设函数$varphi(t)$在区间$[alpha,eta)$上可导且单调上升,且导数连续,并且满足对$tin[alpha,eta)$有$a=varphi...

欧拉是数学家心目中的英雄，欧拉积分具有重要的应用。先给出欧拉积分的性质以便为进入分数阶微积分打下基础。1.1$eta$函数定义$$B(alpha,eta)=int_{0}^{1}x^{alpha-1}(1-x)^{eta-1}dx$$易看出$0$和$1$为奇点，积分在$alpha>0,eta>0$时...

10．3二重积分的换元积分法在一元函数定积分的计算中，我们常常进行换元，以达删繁就简的目的，当然，二重积分也有换元积分的问题。首先让我们回顾一下前面曾讨论的一个事实。设换元函数 ，视其为一个由定义域到的映射．点的象点为，点x的象点为，记，则由到点的线段长为，到的线段长为，称为映射在点到点的平均伸缩率。若在点处...