然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性相关关系进行检验，从而选取到独立性更好...

思路：　　求n的阶乘某个因子k的个数，如果n比较小，可以直接算出来，但是如果n很大，此时n!超出了数据的表示范围，这种直接求的方法肯定行不通。其实n!可以表示成统一的方式。　　n!=(km)*(m!)*a  其中k是该因子，m=n/k，a是不含因子k的数的乘积下面推导这个公式n!=n*(n-1)*(...

贴现因子(discountfactor)，也称折现系数、折现参数、折现因子　　所谓贴现因子，就是将来的现金流量折算成现值的介于0－1之间的一个数。　　一般来说，当利率为r时，承诺T年之后支付R美元的现值是R美元／(1+r)T。因此，即使没有通货膨胀，将来1美元的价值也小于现在1美元的价值，必须按某一数额贴现，该数额取决...

Hashtable初始容量是11，扩容方式为2N+1;HashMap初始容量是16,扩容方式为2N;　　阿里的人突然问我为啥扩容因子是0.75，回来总结了一下； 提高空间利用率和减少查询成本的折中，主要是泊松分布，0.75的话碰撞最小，HashMap有两个参数影响其性能：初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的...

HashMap：publicHashMap(intinitialCapacity,floatloadFactor){//初始容量不能<0if(initialCapacity<0)thrownewIllegalArgumentException("Illegalinitialcapacity:"+initia...

importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;//一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为"完数"。例如6=1＋2＋3.第二个完全数是28，//它有约数1、2、4、7、14、28，除去它本身28外，其余5个数相加,//编程找出1000以内的所有完数。publiccla...

a、b只要数字a能被数字b整除，不论b是不是质数，都算是a的因子。比如：8的质因子是2,2,2，但8的因子就包括1,2,4。importmath foriinrange(2,1000):    factors=[] #因子列表，i每次循环都清空 &n...

写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础.简介   在SQLServer中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构（表上没有聚集索引...

前面经过千辛万苦终于把载荷矩阵求出来了，并且知道评价的公共因子好坏的标准，但是，我们还有两个问题没有解决，那就是因子旋转和最后的因子得分。 因子旋转有称为正交变换，建立因子分析的目的不仅是找出公共因子以及对变量分组，更重要的是知道每个公共因子的含义。由于因子载荷矩阵是不唯一的，所以应该对因子载荷矩阵进行旋转。...

转载：嘚吧嘚吧嘚 List、Map、set的加载因子，默认初始容量和扩容增量首先，这三个概念说下。初始大小，就是创建时可容纳的默认元素个数；加载因子，表示某个阀值，用0~1之间的小数来表示，当已有元素占比达到这个阀值后，底层将进行扩容操作；扩容方式，即指定每次扩容后的大小的规则，比如翻倍等。当底层实现涉及到扩...

EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子）模型的形式为：Xi=a1F1+a2F2+……apFp+UiXi是第i个可观测变量（i=1...

建SQLSERVER索引的时候有一个选项，即Fillfactor(填充因子)。这个可能很少人会去注意它，但它也是比较重要的。大家可能也都知道有这个东西，但是如何去使用它，可能会比较迷糊。另外，即使你理解了它的原理，也不一定能使用好它，这个还要具体分析索引字段的更新频率等等。记得看书知道有这么个东西，但是都是看的迷迷糊糊...

分解质因子：1memset(prime,0,sizeof(prime));2memset(num,0,sizeof(num));3for(inti=2;i<=5000005;i++)4{5if(prime[i]==0)6{7for(intj=i;j<=5000005;j+=i)8{9inttemp=j;10...

到这里已经学了好多的多元分析方法了，有聚类分析法，有主成分分析法，尤其是主成分分析法，为什么还要讨论因子分析法呢？很多地方都有对主成分分析法和因子分析法的区别比较，这里就不多说了，只记录一下最重要的地方。 主成分分析法：是对原始变量的线性组合，且相互垂直。因子分析法：研究众多变量之间的内部依赖关系，潜在的假想...

$extbf{全微分方程}$${color{Teal}{定义}}如果方程$$M(x,y)dx+N(x,y)dy=0$$的左端恰好是某个二元函数$u(x,y)$的全微分，即$$M(x,y)dx+N(x,y)dy≡du(x,y)$$则方程为全微分方程，$u(x,y)$称为方程的一个原函数${color{Teal...