一些推导的笔记上面分解成无穷维，大多数时候都不是的吧。。。 这里的d有限维，应该是指相对小于上面的分解的维度的某个数参考资料 参考资料，上面是从最小化损失的角度，利用拉格朗日对偶的优化方法求解 pca的另一种最大化方差的解释 kl变换和pca区别...

　　（这是我第一次写博，不喜勿喷...）　　关于FFT已经听闻已久了，这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。　　快速傅里叶变换(FastFourierTransformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到，也是一个十分优秀的可以装逼的好算法　　在这篇blog中，有大量数学推导，因为...

 目录图像的平移变换图像的镜像变换图像的转置变换图像的旋转图像的转置变换 　　设图像的高度为H，宽度为W，如下所示：          　　　　　　　　　　　　　　　　我们知道，图像是由像素组成的，而...

ctrl+t:自由变换ctrl+shift+t:再次变换ctrl+shift+alt+t：复制一次，再次变换。...

PET(Powerelectronictransformer):电力电子变压器PET所具有的优点：（1）体积小、重量轻、无变压器油的污染；（2）具备功率因数调节能力，减小电网谐波污染；（3）能够接入直流环节，具备分布式能源接入能力；（4）自我保护能力强，可以实现故障冗余保护。AC-DC-AC型PET的优点：（1）具有良...

整理下时频分析变换的方法，遇见好的文章就记录下来了，本篇博客参考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一个回答，自己手敲一遍，增强记忆首先说明这里是连续小波变换，不会涉及离散小波变换，不涉及尺度函数。对于一个morlet小波变换，其频率成分分别是4、6、...

快速傅里叶变换（FastFourierTransform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书，欣赏了JWCooley和JohnTukey在1965年的文章中，以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。本文的目标是，深入Cooley-Tukey FFT算法，解释作为其根源的&ldquo...

作者：桂。时间：2017-03-03 23:57:29链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6498913.html 前言Hilbert通常用来得到解析信号，基于此原理，Hilbert可以用来对窄带信号进行解包络，并求解信号的瞬时频率，但求解包括...

数字图像处理是一门集计算机科学、光学、数学、物理学等多学科的综合科学。随着计算机科学的发展，数字图像处理技术取得了巨大的进展，呈现出强大的生命力，已经在多种领域取得了大量的应用，推动了社会的发展。其中，遥感领域中，对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术。而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源，如何从中获取有用的...

      DCT变换的全称是离散余弦变换(DiscreteCosineTransform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好...

傅里叶的相关理论始于下面假设：对于周期为1的信号$f(t)$，可以由不同频率的三角函数组成，$f(t)=frac{a_0}{2}+displaystyle{sum^{infty}_{k=1}}(a_kcos(2pikt)+b_ksin(2pikt))$组成的基础波形为一个信号对，分别为$cos(2pit)$以及$sin...

常常。我们要对灰度图像做一些灰度变换。比方增强对照度一类的。openCV没有直接提供函数来处理。须要我们写一点代码。这里就贴几个我常常常使用到的代码片段。今天的代码中用到了些曾经写的代码的功能。详细的能够參考:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/50708912...

DimGetColorDoGetColor=GetPixelColor(532,708)//获得坐标的颜色//TracePrintNow()//TracePrintGetColorIfGetColor<>"FFFFFF"ThenFor1000//循环点击1000次Tap555,680NextExitDoTr...

转自https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9226335.html2015,NIPSMaxJaderberg,KarenSimonyan,AndrewZisserman,KorayKavukcuoglu GoogleDeepMind为什么提出（Why）一个理想中的模型：...

   参考...