C++信号处理信号是由操作系统传给进程的中断，会提早终止一个程序。在UNIX、LINUX、MacOSX或Windows系统上，可以通过按Ctrl+C产生中断。有些信号不能被程序捕获，但是下表所列信号可以在程序中捕获，并可以基于信号采取适当的动作。这些信号是定义在C++头文件<csignal>中。 ...

4种频率及其数量关系实际物理频率表示AD采集物理信号的频率，fs为采样频率，由奈奎斯特采样定理可以知道，fs必须≥信号最高频率的2倍才不会发生信号混叠，因此fs能采样到的信号最高频率为fs/2。角频率是物理频率的2*pi倍，这个也称模拟频率。归一化频率是将物理频率按fs归一化之后的结果，最高的信号频率为fs/2对...

作者：桂。时间：2017-09-09 20:04:22链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7413139.html 前言目前分析的问题，仍然限定在布阵的环节，暂不涉及后处理及硬件实现。一、宽带处理的一般方式前面分析的阵列信号模型，都是建立在窄带信号的基础上，...

作者：桂。时间：2017-03-12 19:31:55链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6539319.html 前言本文是曲线拟合与分布拟合一文的插曲，进行分布拟合时，碰到一个问题是，如何指定分布的随机数呢？本文主要包括：　　1）连续型随机数；　　2）离...

作者：桂。时间：2017-03-11 06:45:46链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6533840.html 声明：欢迎转载，不过记得注明出处哦~ 前言数据拟合中，最常用的两个就是曲线拟合（curvefitting）与分布拟合（distrib...

作者：桂。时间：2017-03-07 22:33:37链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6517301.html 前言 信号时域、频域对应关系，及其DFT、FFT等变换内容，在之前的文章1、文章2中已经给出相关的理论推导以及代码实现，本文主要针对...

作者：桂。时间：2017-03-07 18:40:05链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6516256.html 声明：欢迎转载，不过记得注明出处哦~前言 本文主要介绍信号频域变换的常用方式，主要介绍基本的三种方法，实现时域数字信号的傅里叶变换：...

作者：桂。时间：2017-03-06 20:57:22链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言本文为Hilbert变换一篇的内容补充，主要内容为：　　1）EMD原理介绍　　2）代码分析　　3）一种权衡的小trick　　4）问题补充内...

作者：桂。时间：2017-03-05 19:29:12链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明：转载请注明出处，谢谢。  前言本文为Hilbert变换分析的补充，主要介绍Hilbert变换中的端点效应，内容拟分两...

作者：桂。时间：2017-01-17 23:41:13链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6294111.html 前言 信号处理一个重要的关系就是时域与频域的关系，本专题为：信号处理的频域处理。本文主要讲述信号从时域连续信号到数字信...

scipy.signal模块专门用于信号处理。scipy.signal.resample()函数使用FFT将信号重采样成n个点。示例importnumpyasnpt=np.linspace(0,5,100)x=np.sin(t)fromscipyimportsignalx_resampled=signal.resamp...

正文　在这篇文章中，提到了Master进程对信号的处理函数，其中有两个信号比较有意思。SIGHUP：用来热更新（Reload）应用SIGUSR2：用来在线升级（upgradeonthefly）gunicorn 下面来详细看一下： SIGHUP:   Reload&nbs...

信号是由操作系统传给进程的中断，会提早终止一个程序。在UNIX、LINUX、MacOSX或Windows系统上，可以通过按Ctrl+C产生中断。有些信号不能被程序捕获，但是下表所列信号可以在程序中捕获，并可以基于信号采取适当的动作。这些信号是定义在C++头文件<csignal>中。SIGABRT程序的异常终...

　　librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_length：帧...

　　信号处理引入复信号的原因只是一个——方便数学处理。实际信号不存在复信号，只存在实信号，将复信号按照数学规律叠加即可 得到实信号。　　对复数信号进行采样需要同时进行I、Q两路采样，但是这两路采样是相关的（相位相差pi/2），其中I路信号对应复信号的实部，即实际信号，Q信号对应复信号的...