作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  详细信息请看：Principalcomponentanalysisofrawdata-mathworks[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu]=&nb...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法，这次用"fitgmdist"拟合一维数据。functiondata=...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/VLFeat官网：http://www.vlfeat.org  VLFeat 开源库专注于实现当前最为流行的图像理解和局部特征提取和匹配的计算机视觉算法。算法包括Fisher向量，VLAD，...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容，请看：MATLAB:ClusteringAlgorithms， MATLAB聚类有效性评价指标（外部）前提：数据的真实标签已知！TP：真阳性，FP：假阳性，FN：假阴性，TN：真阴性functionr...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB实现：指定路径下新建文件夹，将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里，并将数据写入.txt文件中，存放到新建的文件夹中。clearclcn=5;str=num2str(n);A=magic(n);new...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Winecle...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/MATLAB绘制用颜色表示数据密度的散点图数据来源：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，将数据保存为gauss.txt%用颜色表示数据密度的散点图...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB绘制条形图，自定义条形图的颜色、图例位置、横坐标名称、显示条形图上面的数字，并保存图片到指定位置。clearclcY=[0.60.70.750.90.910.920.90.920.950.840.860.8...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/将列向量转化为0-1矩阵，例如A=121534143转换为：B=100000100010000000010010000010100000001000100functionB=trans_logic(A)%将列向量转化为0...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/条形图的绘制见：MATLAB实例：绘制条形图用MATLAB将几组不同的数据展示在同一张图片中，并设置图例、横纵坐标范围与名称、重新自定义横坐标刻度，并保存图片到指定位置。clearclcx=1:10;y_1=[0.70....

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  初始化方法有：随机初始化，K-means初始化，FCM初始化。。。。。。  归一化方法有：不归一化，z-score归一化，最大最小归一化。。。。。。init_methods.m...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/munkres.m见：MATLAB实例：Munkres指派算法label_map.mfunction[new_label]=label_map(label,gnd)%为匹配真实标签，对标签重新调整K=length(uni...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  指派问题涉及将机器分配给任务，将工人分配给工作，将足球运动员分配给职位等。目标是确定最佳分配，例如，使总成本最小化或使团队效率最大化。指派问题是组合优化领域中的一个基本问题。  ...