作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/图的代数连通度：Laplace图谱的次小特征值。    随机生成一个具有50个节点的传感器网络。节点随机放置在3.5x3.5方形区域内，通信距离为0.8。如下图所示，共有159条边...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/双随机矩阵（doublystochasticmatrix）：元素属于[0,1]，行和为1，且列和为1。functionA=doubly_stochastic(n)%产生n阶双随机矩阵AA(1,1)=rand;fori=2...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现算法简介：聚类算法：ISODATA算法数据见：MATLAB实例：PCA降维中的iris数据集，保存为：iris.data，最后一列是类标签。clearclcdata...

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值T1>T2来处理。基本的算法是，从一个点集合...

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  meanshift,写的更符合国人的习惯，应该是meanofshift，也就是平均偏移量，或者偏移均值向量。在明确了含义之后，就可以开始如下的具体讲解了。&amp...

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/密度峰值聚类算法简介见：[转]密度峰值聚类算法(DPC)数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，保存为gauss_data.txt文件，数据最后一列是类标签。clearal...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks”...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/5.1,3.5,1.4,0.2,14.9,3.0,1.4,0.2,14.7,3.2,1.3,0.2,14.6,3.1,1.5,0.2,15.0,3.6,1.4,0.2,15.4,3.9,1.7,0.4,14.6,3.4,...

凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/t：自变量，迭代次数，λ(t)：因变量，学习率，T：常量，最大迭代次数，其他参数均为常量，可自行设定。可以设定初始学习率λ(0)：1)exp2)inv3)plot4)sigmoid5)cosine_...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/论文：WangG,ChenY,ZhengX.Gaussianfieldconsensus:Arobustnonparametricmatchingmethodforoutlierrejection[J].PatternR...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimizationAlgorithm）是一种群智能算法，为了寻求全局最优。群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究，模拟鸟集群...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容，请看标签：MATLAB、聚类注：X与Y数据维度必须一致！数据注：数据集仅供参考，并不能真正用于研究中。源域：2.17891.78115.0794.93120.86212.12874.98252.33882.63...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多内容，请看：MATLAB、聚类、MATLAB聚类有效性评价指标（外部成对度量）、MATLAB:ClusteringAlgorithms前提：数据的真实标签已知！定义  程序functionMIha...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/高斯混合模型的基本原理：聚类——GMM，MATLAB中GMM聚类算法：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法。本文主要讨论如何用MATLAB人工生成符...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/高斯混合模型的基本原理：聚类——GMM，MATLAB官方文档中有关于fitgmdist的介绍：fitgmdist。我之前写过有关GMM聚类的算法：GMM算法的matlab程...