说起异步，Thread，Task，async/await，IAsyncResult这些东西肯定是绕不开的，今天就来依次聊聊他们多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行；对于比较耗时的操作(例如io，数据库操作)，或者等待响应(如WCF通信)的操作，可以单独开启后台线程来执行，这样主线程就不会阻塞，可以...

WebService应用中如果收到的信息非常大时出错。1:Maximummessagesizequotaforincomingmessages(65536)hasbeenexceeded.已超过传入消息(65536)的最大消息大小配额。若要增加配额，请使用相应绑定元素上的MaxReceivedMessageSize属性...

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接，但又有所不同。例如有个唱片表Album（AlbumId,Name,CreateDate,GenreId），表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name)。每个唱片归属唯一一个流派，一个流派可以对应多个唱片。1....

async/task/await三组合是.NETFramework4.5带给.NET开发者的大礼，合理地使用它，可以提高应用程序的吞吐能力。但是它的使用有点绕人，如果不正确使用，会带来意想不到的问题——比如await之后一直在等待，等到花儿也谢了，也等不来。这篇博文将向你展示我们在实际开发中遇到...

前言：前面有篇从应用层面上面介绍了下多线程的几种用法，有博友就说到了async,await等新语法。确实，没有异步的多线程是单调的、乏味的，async和await是出现在C#5.0之后，它的出现给了异步并行变成带来了很大的方便。异步编程涉及到的东西还是比较多，本篇还是先介绍下async和await的原理及简单实现。C#...

用过idea（笔者经常用2018.3.x）创建springboot项目的时候默认会创建一个以下骨架的测试代码packagecom.atguigu;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBoot...

今天在修改svn的配置文件的时候，电脑重启了几次，然后myeclipse启动的时候就一直卡在loadingworkbeach动不了了。重启了几次也不行，后来查的百度，找到的解决方法如下：找到myeclipse的工作空间Workspaces，之后进入 .metadata.plugins；找到以下两个文件夹，并删...

原帖地址：http://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/48914043http://blog.csdn.net/aptx704610875/article/details/48915149这一节我们首先介绍下计算机视觉领域中常见的三个坐标系：图像坐标系，相机坐标...

 http://www.gamedev.net/topic/578866-d3d10-how-to-increase-maxcount-of-sv_clipdistance/TheD3D#_CLIP_OR_CULL_DISTANCE_*valuesare#definesinthed3d11.hheaderfi...

  前面一篇文章我们生成了脸部特征的线性形状模型，本章来学习一下显示线性形状的代码。线性模型类的结构如下：classshape_model   {          &#...

     OpenCV中通过下面的代码，可以匹配两幅的图像的特征值。//Readinputimagescv::Matimage1=cv::imread("../church01.jpg",0);cv::Matimage2=cv::imread(&qu...

    在前面三篇教程中的几种角检测方法，比如harris角检测，都是旋转无关的，即使我们转动图像，依然能检测出角的位置，但是图像缩放后，harris角检测可能会失效，比如下面的图像，图像放大之前可以检测出为harris角，但是图像放大后，则变成了边，不能检测出角了。所以，har...

   在计算harris特征角时候，我们要在两个方向计算梯度，计算代价有点大。在paperThearticlebyE.RostenandT.Drummond,Machinelearningforhigh-speedcornerdetection,inInEuropeanConference...

     在前面一篇教程中，我们通过取局部最大值的方法来处理检测结果，但是从图像中可以看到harris角的分布并不均匀，在纹理颜色比较深的地方检测的harris角结果更密集一些。本章中，我们使用一个简单的策略算法，首先在检测的harris角图像中，找到一个值最大的角，后...

     在上一篇教程中，我们得到的harris特征角二值图中，角的数目特别多，本章我们用一个局部最大化的方法，只保留局部值最大的harris特征角。//Harris角计算cv::cornerHarris(image,cornerStrength,  ...